Data Analyst / Financial Engineer – Treasury Dept. (Associate)

Collaborer avec et soutenir le bureau de la Trésorerie, la technologie financière, la validation des modèles et les équipes de gestion de projet dans :

• La création de modèles, la méthodologie et la documentation des tests, la validation et la remédiation, l'approbation, la maintenance et le déploiement en production

Utiliser des techniques quantitatives et technologiques pour résoudre des défis commerciaux complexes.

Développer des outils d'analyse, des outils de visualisation de données et des rapports d'information pour répondre aux besoins commerciaux.

Améliorer et maintenir le système existant de Trésorerie pour l'analyse P&L et la surveillance, l'analyse de scénarios et l'automatisation des processus.

Planifier et développer de nouveaux outils et systèmes précieux pour l'entreprise, en s'étendant au-delà de la Trésorerie pour englober des applications à l'échelle de l'entreprise à l'avenir.

Mener des recherches sur les technologies de pointe dans des domaines tels que l'IA, la BI, le ML, le NLP, les données alternatives et la FinTech, et explorer le calcul haute performance (par exemple, GPU, calcul quantique) pour découvrir des applications commerciales potentielles.

Mener des recherches quantitatives et des modélisations prédictives pour les activités liées au marché en sourçant, intégrant et analysant des ensembles de données traditionnels et alternatifs pour découvrir de nouvelles perceptions et stratégies.

Les candidats idéaux posséderont :

• Un Master ou un diplôme supérieur dans un domaine quantitatif tel que les Mathématiques, les Statistiques, l'Ingénierie, la Physique ou une discipline étroitement liée.
• Des compétences en communication écrites et orales fortes, claires et concises.
• 2 à 5+ années d'expérience pratique avec Python, SQL, Typescript/Javascript et le développement Linux.
• 2 à 5+ années d'expérience utilisant une large gamme de techniques statistiques et de machine learning (par exemple, l'analyse des séries temporelles, le NLP, l'apprentissage profond).
• Expérience dans le développement ou le travail avec des APIs REST.
• Expérience avec des outils de BI (par exemple, PowerBI, Tableau).
• Connaissance des mathématiques financières (par exemple, le calcul stochastique, les modèles de taux d'intérêt) et familiarité avec les produits de marché de capitaux et dérivés (par exemple, les swaps de taux d'intérêt, les swaps de change croisés, les options).

Le salaire de base attendu varie de 79 000 $ à 151 500 $. Les offres de salaire dépendent de divers facteurs, y compris les compétences pertinentes, la formation, l'expérience, l'éducation et, le cas échéant, les certifications et licences obtenues. Les facteurs de marché et organisationnels sont également pris en compte. En plus du salaire, notre généreux package d'avantages sociaux pour les employés inclut l'éligibilité à un bonus discrétionnaire.

Mizuho a un programme de travail hybride, offrant diverses opportunités de travail à distance en fonction de la nature du rôle, des besoins du département et la conformité avec les lois et réglementations locales.

Mizuho Financial Group, Inc., la 15ème plus grande banque mondiale, affiche un total d'actifs d'environ 2 trillions de dollars. Avec 60 000 employés dans le monde, Mizuho offre des services financiers complets dans 35 pays à travers 800 bureaux dans les Amériques, l'EMEA et l'Asie. Mizuho Americas est un fournisseur leader de services bancaires d'entreprise et d'investissement aux États-Unis, au Canada et en Amérique latine. Grâce à son acquisition de Greenhill, Mizuho offre des capacités de conseil en M&A, restructuration et capital privé à travers les Amériques, l'Europe et l'Asie. Employant environ 3 500 professionnels, les capacités de Mizuho Americas couvrent la banque d'entreprise et d'investissement, les marchés de capitaux, les ventes et le trading des actions et des titres à revenu fixe, les dérivés, le FX, la garde et la recherche. Visitez www.mizuhoamericas.com pour plus d'informations.

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