Analyste de données patient

À propos de nous

Fondée en 2009, UnisLink aide les prestataires médicaux à optimiser leurs revenus, améliorer les résultats et réduire les coûts grâce à une meilleure gestion des processus, l'analyse de données et l'externalisation. Tout au long de son parcours à ce jour, UnisLink a su cultiver une culture entrepreneuriale et attirer et retenir une équipe hautement qualifiée de professionnels dans les domaines de la facturation médicale/RCM, de l'analyse des données, du développement de produits, de la gestion de comptes et du service à la clientèle pour servir les clients. L'entreprise est bâtie sur les valeurs fondamentales du Respect, de l'Intégrité, de l'Orientation Client et de l'Amélioration Continue. UnisLink s'engage à combiner diversité, collaboration et excellence. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour un emploi sans égard à la race, au sexe, à la couleur, à la religion, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine nationale, au statut de vétéran protégé, ou sur la base d'un handicap.

UnisLink, une entreprise leader dans l'industrie de l'Hôpital & des Soins de Santé, cherche une personne hautement motivée et soucieuse du détail pour rejoindre notre équipe en tant qu'Analyste de Données de Patients. Dans ce rôle, vous jouerez un rôle crucial en soutenant les organisations et les prestataires de soins de santé en analysant et en interprétant les données des patients pour améliorer les cycles de revenus et la santé des populations.

Chez UnisLink, nous nous targuons de fournir des capacités d'analyse de données de première qualité, une technologie de pointe et des services à la clientèle réactifs. Notre plateforme complète permet aux prestataires de soins de santé de tous types et de toutes tailles de gérer les cycles de revenus et de créer de meilleurs résultats de santé pour leurs patients. En tant qu'Analyste de Données de Patients, vous contribuerez à cette mission en utilisant vos compétences analytiques et votre attention au détail pour identifier les tendances, les motifs et les anomalies dans les données des patients, permettant aux prestataires de soins de santé d'optimiser leurs performances financières et d'améliorer les soins aux patients.

Responsabilités

• Mener une analyse approfondie des données des patients, y compris les dossiers médicaux, les réclamations d'assurance et les informations démographiques, pour identifier les divergences, les erreurs et les opportunités d'amélioration.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris la gestion du cycle de revenus, le codage et la facturation, pour assurer une soumission précise et opportune des réclamations et maximiser le remboursement.
• Développer et mettre en œuvre des stratégies basées sur les données pour améliorer les cycles de revenus et minimiser les refus et les retards de paiement.
• Utiliser des outils de visualisation de données pour créer des rapports et des tableaux de bord informatifs et visuellement attrayants qui communiquent efficacement les principales idées aux parties prenantes.
• Effectuer des contrôles d'assurance qualité sur les données des patients pour assurer l'exactitude et la conformité avec les exigences réglementaires.
• Identifier et recommander des améliorations de processus pour améliorer l'intégrité des données et rationaliser les flux de travail.
• Se tenir au courant des tendances, des réglementations et des meilleures pratiques de l'industrie en matière d'analyse des données des patients et de gestion du cycle de revenus.

Exigences

• Baccalauréat en administration des soins de santé, finance, commerce ou un domaine connexe.
• Expérience avérée en analyse et interprétation de données, de préférence dans l'industrie de la santé.
• Compétence dans les outils d'analyse de données, tels que Excel, SQL, et les logiciels de visualisation de données.
• Forte compétence analytique avec la capacité d'identifier les tendances, les schémas et les anomalies dans des ensembles de données complexes.
• Connaissance de la facturation médicale, du codage et des processus de remboursement.
• Familiarité avec les réglementations de la santé, telles que HIPAA et les directives de la CMS.
• Excellente attention aux détails et précision dans la gestion des informations sensibles des patients.
• Compétences de communication efficaces avec la capacité de présenter des données complexes de manière claire et compréhensible.