Data Analyst-Scientist

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Nous sommes ravis d'annoncer un rôle passionnant qui se situe à l'intersection vitale de la science et des données. Chez Lifelancer, nous exploitons les plateformes d'Oxford Nanopore, qui utilisent une intégration de composants biologiques, chimiques, électroniques et algorithmiques pour produire et interpréter des signaux électroniques alors que l'ADN traverse un pore à l'échelle nanométrique.

Ce rôle est parfait pour une personne passionnée et attentive aux détails qui aime la science et est prête à plonger dans les complexités des systèmes complexes. Vous serez un auditeur et communicateur enthousiaste capable d'aligner les nuances des fonctions technologiques avec les narrations que les données révèlent.

Nos kits de chimie de séquençage, nanopores et composants électroniques influent tous sur les données que nous générons, fournissant des informations précieuses sur la performance du séquençage provenant de sources internes et clients. Cet ensemble de données extensif nous permet de prédire l'impact des modifications proposées des composants et d'identifier rapidement les tendances de performance émergentes. Votre mission sera d'exploiter ces données et de collaborer étroitement avec nos scientifiques, ingénieurs, chefs de produit et équipes de support technique pour impulser des améliorations itératives à nos produits et systèmes de support.

Dans ce rôle, vous développerez rapidement une compréhension approfondie de la science derrière nos produits. La collaboration continue avec les scientifiques de Lifelancer vous permettra d'identifier les facteurs qui améliorent les performances et de mettre en œuvre ces changements efficacement.

Nous recherchons un candidat qui :

  • Possède une véritable expertise dans un domaine scientifique pertinent.
  • Possède des compétences en programmation, idéalement en script Python.
  • Est intrigué par l'interprétation des données et la production de résultats exploitables.
  • Démontre un enthousiasme pour la science, les données et la collaboration interdisciplinaire.
  • Possède un diplôme dans un sujet pertinent.
  • Capacité prouvée à interpréter des ensembles de données volumineux et complexes.
  • Compétences créatives en résolution de problèmes.
  • Instincts aiguisés pour les données — évaluer les niveaux de confiance, identifier les problèmes de qualité des données et détecter les incohérences.
  • Excellente attention aux détails.
  • Capacité à appliquer une rigueur scientifique.

La familiarité avec certaines ou toutes les technologies suivantes est attendue :

  • MySQL
  • MongoDB
  • Tableau/Spotfire

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Nom de l'entreprise : Lifelancer

Titre du poste : Analyste-Scientifique de Données