Analyste de Données

Charger Logistics Inc. est un transporteur basé sur les actifs de classe mondiale avec des emplacements partout en Amérique du Nord. Avec plus de 20 ans d'expérience dans la fourniture des meilleures solutions logistiques, Charger Logistics s'est transformé en un fournisseur de transport de classe mondiale et continue de croître.

Charger Logistics investit du temps et du soutien dans ses employés pour leur donner la possibilité d'apprendre et de développer leur expertise et de progresser. Nous sommes une organisation à l'esprit entrepreneurial qui accueille et soutient les idées et les stratégies individuelles. Nous sommes actuellement en expansion et cherchons à ajouter une personne motivée à notre équipe basée dans notre bureau de Brampton. L'analyste de données sera responsable de travailler de manière collective et collaborative avec l'équipe de développement informatique.

Responsabilités :

• Collecter, organiser et analyser des données provenant de diverses bourses de fret, et trouver des domaines d'opportunité et soutenir les décisions commerciales.
• Analyser de grandes quantités de données et recommander des initiatives d'amélioration innovantes à large base.
• Effectuer des analyses ad hoc, interpréter et communiquer les résultats de manière claire
• Travailler avec l'équipe d'ingénierie pour automatiser la surveillance quotidienne des modèles en production, aider à dépanner les problèmes et apporter les améliorations nécessaires au besoin
• Construire et dépanner des requêtes SQL avancées dans Snowflake.
• Analyser les transporteurs et les voies de fret en fonction, mais sans s'y limiter, de la capacité et de l'utilisation, de l'assurance, du prix, de la sécurité et du service.
• Analyser les données relatives à l'amélioration de l'efficacité des processus et à la conception du réseau de fret.
• Traiter, nettoyer et vérifier l'intégrité des données utilisées pour l'analyse
• Communiquer clairement les stratégies de conception et de développement à toutes les parties prenantes, les éduquer au besoin.
• Rechercher des données et préparer des analyses basées sur la division des opérations de camionnage.
• Préparer des recommandations pour l'efficacité et les améliorations des processus existants.
• Assurer l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données dans différents systèmes et sources.
• Interpréter les exigences commerciales et effectuer des analyses pour soutenir les objectifs stratégiques et tactiques.
• Identifier les domaines d'amélioration et d'optimisation des processus pour améliorer la qualité et l'exploitabilité des données.
• Construire des tables, des vues et des rapports à partir de plusieurs sources de données, pour permettre la prise de décisions clés.
• Générer des rapports mensuels standard pour examen et approbation par les parties prenantes internes.

Exigences

• 2+ années d'expérience dans la technologie, l'analyse de données ou un domaine connexe.
• 2+ années d'expérience avec Snowflake data cloud analytics, y compris une utilisation pratique et pratique de Snowflake Data Cloud est un atout.
• Diplôme universitaire ou baccalauréat en informatique, en informatique ou dans un domaine connexe.
• Compréhension générale des bases de données (MySQL, SQL Server & Snowflake)
• L'expérience avec Snowflake et Pyspark peut être un atout
• Expérience dans le secteur de la logistique / transport ou de la chaîne d'approvisionnement est un atout.
• Expérience professionnelle avec des packages de reporting (Power BI, Tableau, Matillion etc.), des bases de données et des langages de programmation généraux L'expérience professionnelle en data mining, nettoyage et segmentation est un atout.
• Capacité à travailler dans un environnement opérationnel rapide et exigeant, parfois sans direction détaillée.
• Fortes compétences en communication verbale, écrite et en présentation & d'excellentes compétences en relations interpersonnelles et avec la clientèle.
• Capacité à fonctionner de manière indépendante avec peu ou pas de supervision ainsi qu'à fonctionner dans un environnement d'équipe.

Bénéfices

• Avantages de santé
• Croissance de carrière
• Salaire très compétitif