Analyste de données

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Basé à Barcelone, Qustodio est une start-up en pleine croissance spécialisée dans la sécurité sur Internet dont la mission est de fournir une expérience digitale sûre pour chaque enfant. Notre produit phare est une solution de contrôle parental multiplateforme utilisée et appréciée par des centaines de milliers de familles dans le monde entier, et est l'une des principales marques mondiales dans la catégorie Bien-être numérique.


En tant que membre de l'équipe d'analyse de données, vous travaillerez à développer et à étendre notre plateforme de données pour résoudre les défis actuels et futurs. Vous travaillerez avec plusieurs sources de données contribuant à transformer les données en connaissances commerciales.

Exigences

Vos principales responsabilités comprennent :

  • Comprendre les objectifs et les buts commerciaux en collaboration avec les autres départements, interpréter les données, analyser les résultats à l’aide de techniques statistiques pour améliorer les caractéristiques du produit et identifier de nouvelles opportunités de revenus

  • Concevoir et exécuter des tests A/B de produit et tirer des conclusions à partir du comportement observé des utilisateurs. Conseiller des recommandations et des solutions d'un point de vue analytique

  • Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en données pour développer et déployer des outils et des techniques qui permettent une analyse à grande échelle

  • Extraire des informations commerciales des grands ensembles de données de l'entreprise en utilisant des algorithmes prédictifs et le ML

  • Former et guider les parties prenantes de l'entreprise afin de leur permettre d'atteindre un haut niveau d'autonomie dans l'analyse des données

  • Évaluer la qualité actuelle des données et suggérer des améliorations ou des ajustements pour la maintenir à jour selon la réalité de l'entreprise


Ce que vous apportez à la table :

  • Vous avez une licence en Mathématiques, Physique, Statistiques, Économétrie, Informatique ou dans un domaine quantitatif connexe

  • Vous avez 2-4 ans d'expérience dans l'analyse de données, et les techniques de stockage de données

  • Vous maîtrisez SQL, ainsi que l'entrepôt de données à grande échelle (Redshift, Google Big Query ou similaire)

  • Vous avez une bonne connaissance des statistiques et la capacité de collecter, organiser et diffuser des volumes importants d'informations avec un souci du détail et de l'exactitude

  • Vous avez une bonne compréhension de la méthodologie des tests A/B

  • Vous êtes familier avec au moins l'une des solutions d'intelligence d'affaires basées sur le cloud (Mode, Tableau, Looker, etc.)

  • Vous avez de l'expérience dans au moins un langage de Data Mining : R ou Python. Excel ne suffit pas

  • Vous êtes familier avec les systèmes de contrôle de version (nous utilisons Git)

  • Vous comprenez plusieurs algorithmes traditionnels d'apprentissage automatique et prédictifs, ainsi que les concepts de base des NN


Points bonus pour :

  • Vous êtes familier avec les outils AWS orientés vers le traitement et l'analyse des données

  • Vous êtes familier avec les pratiques, outils et techniques essentiels du génie logiciel

  • Vous avez de l'expérience de travail avec DBT


Ce que nous pouvons vous offrir :

  • Une excellente culture - amicale et mettant l'accent sur le travail d'équipe et le plaisir.
  • Notre entreprise abrite plus de 15 nationalités.
  • Des horaires de travail flexibles - et il y a des possibilités de travail à domicile.
  • Des défis intéressants dans une entreprise technologique à croissance rapide pour vous aiguiser vos compétences.
  • Une gamme de salaires compétitifs.
  • Plan d'incitation aux valeurs mobilières pour les employés.
  • Assurance santé privée.
  • Formations en interne et évènements de team building.
  • Un siège social moderne et entièrement équipé au centre de Barcelone,
  • Un approvisionnement quotidien en fruits et boissons.
  • Catering quotidien pour le déjeuner.
  • 23 jours de congés par an. Demi-journée de congé pour votre anniversaire.
  • Avantages flexibles.