Data Analyst

Chez impact.com, nous sommes animés par une passion pour nos collaborateurs, la technologie, et un engagement inébranlable pour la réussite de nos clients. En rejoignant notre équipe, vous contribuerez à l'une des principales plateformes SaaS mondiales, conçue pour aider les entreprises à automatiser les partenariats et générer une croissance sans précédent.

Nous prospérons grâce à la technologie de pointe, à l'innovation, et à une culture qui récompense l'ambition et la curiosité. Si vous désirez un environnement de travail qui valorise votre opinion, reconnaît vos contributions, et vous permet de travailler avec des personnes talentueuses et amusantes du monde entier, impact.com est l'endroit idéal pour vous.

Impact.com révolutionne la manière dont les entreprises gèrent et optimisent une gamme de partenariats, y compris les affiliés de récompenses traditionnels, les influenceurs, les éditeurs de contenu commercial, le B2B, et plus encore. Notre plateforme puissante et conçue avec un objectif précis permet aux entreprises de créer, gérer, et développer des partenariats avec des marques et des communautés de confiance, stimulant la croissance des revenus et améliorant les expériences des consommateurs sur divers points de contact.

Découvrez comment impact.com soutient les grandes marques mondiales telles que Walmart, Uber, Shopify, Lenovo, L’Oréal, Fanatics, et Levi’s en visitant notre site web à www.impact.com.

Nous recherchons un Data Analyst talentueux pour développer une capacité analytique robuste qui répondra à la demande croissante d'Impact en matière d'analyses et de produits de données. Ce rôle sera essentiel pour faciliter la prise de décision basée sur les données au sein de notre organisation.

En tant qu'analyste de données, vous serez responsable de la collecte, de l'analyse, et de l'interprétation des ensembles de données pour découvrir des modèles et des tendances, générer des insights, et fournir des recommandations basées sur les données pour les décisions commerciales. Vous devez posséder une solide base technique en analyse de données, en statistiques, en développement de produits de données, et en reporting commercial.

• Collaborer étroitement avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins en données et traduire les questions commerciales en problèmes de données.
• Travailler avec les ingénieurs en analytique pour définir et développer des produits de données qui fournissent des insights et optimisent les activités commerciales.
• Analyser des ensembles de données volumineux et complexes pour identifier des modèles, des tendances, et des corrélations.
• Développer et implémenter des modèles statistiques avancés et des algorithmes pour soutenir la prise de décision basée sur les données.
• Concevoir, développer, et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports automatisés qui fournissent des insights clairs et exploitables.
• Concevoir et implémenter des modèles prédictifs pour améliorer la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.

• Diplôme de licence en mathématiques, statistiques, économie, ingénierie ou dans un domaine connexe.
• 3 à 5 ans d'expérience dans un rôle d'analyse de données ou d'intelligence économique.
• Compétences analytiques et de résolution de problèmes solides.
• Maîtrise des langages de programmation Python et SQL.
• Expérience pratique en analyse de données et en visualisation de données.
• Expérience avec Google Cloud Platform (GCP) et les technologies intégrées est préférée.
• Expérience avec DataBricks, PySpark, et BigQuery est fortement avantageuse.
• Familiarité avec les bibliothèques de machine learning.
• Maîtrise des modèles statistiques et des méthodologies de prévision.
• Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, SSRS/SSAS, Looker, ou QlikView.
• Excellentes compétences en communication orale et écrite.
• Capacité à travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement dynamique et rapide.

• Certification "Affiliate & Partnerships Industry Fundamentals" par PXA