Analyste de données

Lieu : Twinkl HQ, Sheffield (télétravail possible)

Salaire annuel : £25,000.00 - £30,000.00 pa

Contrat : Permanent

Responsable hiérarchique : À définir

Recruteur : Rikki Spencer-Cox

Twinkl est une plateforme de contenu éducatif novatrice qui veut transformer la manière dont le monde apprend. Nous fournissons des ressources éducatives de haute qualité aux enseignants, aux parents et aux apprenants du monde entier. Nous recherchons un analyste de données de niveau intermédiaire pour rejoindre notre équipe et nous aider à utiliser la puissance des données pour l'excellence éducative.

En tant qu'analyste de données de niveau intermédiaire chez Twinkl, vous serez une partie intégrante de notre culture basée sur les données. Vous travaillerez avec des équipes telles que la production et les ressources humaines pour extraire des informations à partir de données, guider des décisions éclairées et contribuer à l'amélioration continue de notre organisation. Votre expertise en matière de gestion des données, d'analyse des données, de visualisation, de manipulation et d'interprétation sera essentielle pour nous aider à optimiser nos stratégies et améliorer l'efficacité globale de l'organisation.

Responsabilités clés :

1. Analyse de données :
   • Analyser de grands ensembles de données pour identifier des tendances, des motifs et des anomalies.
   • Développer et maintenir des modèles de données et des visualisations pour communiquer efficacement les informations.
2. Rapport sur les données :
   • Générer des rapports et des tableaux de bord pour fournir des informations exploitables aux parties prenantes.
   • Automatiser et rationaliser les processus de rapport de données pour une plus grande efficacité.
3. Intégration de données :
   • Collaborer avec les équipes pour intégrer les données de diverses sources pour une analyse complète.
   • Garantir la qualité et l'exactitude des données par des processus de validation et de nettoyage.
4. Résolution de problèmes :
   • Utiliser les données pour identifier des opportunités d'amélioration et proposer des solutions basées sur les données.
   • Aider à prendre des décisions éclairées basées sur l'analyse des données.
5. Stratégie de données :
   • Contribuer à l'élaboration de stratégies de données et de meilleures pratiques.
   • Rester à jour avec les tendances de l'industrie et les technologies de données émergentes.

Compétences principales :

• Outils d'analyse de données : Maîtrise des outils d'analyse de données tels que Python, R, SQL, ou similaire.
• Visualisation des données : Expérience avec des outils de visualisation de données comme Tableau, Power BI, ou similaire.
• Analyse statistique : Capacité à appliquer des méthodes statistiques à l'analyse des données.
• Gestion de bases de données : Connaissance des systèmes de bases de données et des langages de requêtes.
• Nettoyage des données : Compétence dans le nettoyage et la transformation de données brutes en formats utilisables.
• Résolution de problèmes : Capacité de réflexion analytique et de résolution de problèmes.

Compétences douces :

• Communication : Capacité à communiquer efficacement des informations complexes sur les données à des parties prenantes non techniques.
• Attention aux détails : Rigorosité dans l'analyse et le rapport des données.
• Travail en équipe : Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et des parties prenantes.
• Adaptabilité : Souplesse pour s'adapter aux changements de besoins et de priorités en matière de données.
• Curiosité : Un esprit curieux pour explorer les données et découvrir des informations.
• Gestion de projets : Capacité à gérer et à hiérarchiser plusieurs projets de données.

Exigences

Nous sommes intéressés par quiconque répond aux critères suivants :

• Baccalauréat en science des données, statistiques, analyse, informatique, ou un domaine connexe.
• Au moins 1 an d'expérience professionnelle dans l'analyse de données ou un poste similaire.
• L'expérience des données éducatives ou des plateformes d'apprentissage en ligne est un plus.
• Au moins 1 an d'expérience professionnelle dans la manipulation de données, l'analyse statistique et l’utilisation d’outils de visualisation de données (Google Sheets, Tableau, Python, R, SQL).

Nous voulons nous assurer que chacun a une chance égale de démontrer ses compétences. Il est possible de nous faire part des aménagements que vous pourriez nécessiter tout au long du processus de recrutement.

Veuillez noter que toute personne a la possibilité de demander des ajustements raisonnables. Cependant, cela n'est pas obligatoire lors de la soumission de votre candidature.

Avantages

En retour de tout ce que vous apportez, nous pouvons vous offrir un rôle passionnant au sein d'une entreprise dynamique et en pleine croissance, avec de nombreuses possibilités de carrière.

Voici quelques-unes des choses qui font de Twinkl un endroit formidable où travailler :

• Une culture amicale, accueillante et bienveillante. Nous pensons que le travail doit être agréable et nous privilégions toujours les personnes par rapport au processus
• Diversité, inclusion et appartenance - notre réseau d'employés comprend des groupes de travail pour les LGBTQ +, les personnes de couleur, les personnes handicapées (visibles et invisibles), les femmes dans la technologie et les parents qui travaillent.
• Dès le premier jour - Westfield Health, 29 jours de congés annuels par an plus jusqu'à quatre jours supplémentaires qui peuvent être attribués chaque année par l'entreprise, politique de travail flexible avec la possibilité de travailler à domicile, abonnement Twinkl, accès à un coach et à une plateforme de bien-être financier
• Après la période d'essai - indemnités maladie de l'entreprise et programme de vélo au travail
• Récompense pour les services à long terme après 2+ ans - assurance-vie, contribution à l'amélioration de la pension, indemnité de maternité améliorée, indemnité d'adoption améliorée et indemnité de paternité améliorée.