Analyste de Données

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Les incroyables responsabilités de l'analyste de données comprennent la réalisation d'analyses complètes du cycle de vie, incluant les exigences, les activités et la conception. Les analystes de données développeront des capacités d'analyse et de reporting.

Ils surveilleront également les performances et les plans de contrôle de qualité pour identifier les améliorations.


Responsabilités

  • Interpréter les données, analyser les résultats en utilisant des techniques statistiques et fournir des rapports continus
  • Développer et mettre en œuvre des bases de données, des systèmes de collecte de données, des analyses de données et d'autres stratégies qui optimisent l'efficacité statistique et la qualité
  • Acquérir des données à partir de sources de données primaires ou secondaires et maintenir des bases de données / systèmes de données
  • Identifier, analyser et interpréter les tendances ou modèles dans des ensembles de données complexes
  • Filtrer et "nettoyer" les données en examinant les rapports informatiques, les imprimés et les indicateurs de performance pour localiser et corriger les problèmes de code
  • Travailler avec la direction pour prioriser les besoins commerciaux et d'information
  • Localiser et définir de nouvelles opportunités d'amélioration des processus
  • Coordonner avec le service d'ingénierie pour fournir des solutions fonctionnelles et lever tout blocage pour les équipes d'opérations et d'entrepôts.
  • Créer des documents de support et de formation pour les utilisateurs internes et externes.
  • Faire des recommandations créatives pour élargir la base de produits et la vision
  • Suggérer des moyens de suivre l'utilisation du produit et son impact sur les utilisateurs finaux
  • Un problème de résolution fiable qui peut garantir un retour sur investissement (ROI) élevé.
  • Confiant, un leader perspicace et créatif et qui sait ce qui fonctionnera et ne fonctionnera pas.

Exigences

  • 1-3 ans d'expérience en analyse de données ou en analyse de données commerciales.
  • Expertise technique concernant les modèles de données, le développement de conception de bases de données, l'exploration de données et les techniques de segmentation
  • Bonne connaissance et expérience des packages de reporting (Business Objects etc), des bases de données (SQL etc), de la programmation (XML, Javascript, ou ETL cadres)
  • Connaissance des statistiques et expérience de l'utilisation de packages statistiques pour analyser des ensembles de données (Excel, SPSS, SAS etc)
  • Compétences analytiques solides avec la capacité de collecter, organiser, analyser et diffuser d'importantes quantités d'informations avec une attention aux détails et à la précision
  • Apte à faire des requêtes, rédiger des rapports et présenter des résultats
  • Un antécédent en développement de logiciels et en gestion de programmes est préférable.
  • Familiarité avec le cadre Agile.
  • Familiarité avec SQL pour analyser facilement les données.
  • Excellentes compétences en communication.
  • Aptitude à résoudre des problèmes.
  • Connaissance des outils de gestion de projets, comme clickup, Jira ou Trello.
  • Bonnes compétences en communication ainsi que la capacité de collaborer efficacement avec des équipes transversales
  • BS en mathématiques, économie, informatique, gestion de l'information ou statistiques