Data Engineer, FAE

Chez Amazon, nous renforçons notre équipe Technologie Financière des Opérations chargée d'analyser les coûts opérationnels mondiaux de plusieurs milliards. Nous avons besoin d'un Ingénieur de Données compétent pour nous aider à construire des solutions pour l'analyse des coûts entrants, des coûts variables et fixes, de la logistique sortante et des services clients.

En tant qu'Ingénieur de Données chez Amazon, vous manipulerez de grands ensembles de données dans l'un des environnements d'entrepôts de données les plus grands et les plus complexes au monde. Vous collaborerez étroitement avec les équipes commerciales pour analyser les initiatives d'économies de coûts et résoudre des problèmes commerciaux uniques avec des solutions créatives.

Vos responsabilités incluront la conception et le développement d'un environnement analytique en utilisant à la fois des outils tiers et internes, la modélisation de métadonnées, et la construction de rapports et de tableaux de bord. Engagez-vous avec des technologies de pointe telles que Redshift, Hadoop, Hive et Pig, et développez des requêtes évolutives optimisant la performance sur des milliards de lignes de données.

• Concevoir et soutenir l'infrastructure de l'entrepôt de données/lac de données en utilisant la pile de grandes données AWS, Python, Redshift, et plus encore.
• Développer et gérer les processus ETL source de données de divers systèmes pour créer un modèle de données unifié pour l'analytique et le reporting.
• Créer des tableaux de bord en utilisant des outils d'intelligence commerciale comme Quicksight pour l'utilisation de la direction supérieure.
• Permettre aux parties prenantes techniques et non techniques de mener leurs analyses et leur reporting.
• Collaborer avec les chefs de produit, la Finance, l'Ingénierie des Services, et les équipes de Ventes pour soutenir de nouvelles exigences analytiques.
• Gérer efficacement plusieurs demandes simultanément, en priorisant au besoin.

Nous valorisons l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle et vous encourageons à trouver une harmonie entre vie professionnelle et vie personnelle. Nos horaires de travail flexibles vous aideront à trouver votre propre équilibre.

Les candidats peuvent être basés à Seattle, WA, États-Unis, ou dans d'autres localisations d'Amazon à l'échelle mondiale.

Les candidats ayant au moins 1 an d'expérience en ingénierie de données, une expertise en modélisation de données, entreposage de données et construction de pipelines ETL sont idéaux. Une maîtrise de SQL, PL/SQL et des langages de script comme Python est requise. L'expérience avec les technologies de grandes données et les outils ETL est préférée.

Amazon est dévoué à un lieu de travail diversifié et inclusif. Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances et nous ne discriminons pas sur la base de la race, du genre, et d'autres statuts légalement protégés. Un salaire compétitif, des actions, des bonus, et des avantages complets sont offerts en fonction de votre rôle et de votre localisation.

Intéressé à faire partie d'une équipe de premier plan dans la technologie et l'e-commerce? Visitez notre page carrières pour postuler.

Entreprise : Amazon.com

Intitulé du poste : Ingénieur de Données, FAE

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