Data Engineer, FAE

W Amazon pracujemy nad wzmocnieniem naszego zespołu Technologii Finansowych Operacji, odpowiedzialnego za analizowanie kosztów operacyjnych na całym świecie, sięgających miliardów dolarów. Potrzebujemy doświadczonego Inżyniera Danych, który pomoże nam budować rozwiązania analityczne obejmujące koszty inbound, zmienne i stałe, logistykę wychodzącą oraz obsługę klienta.

Jako Inżynier Danych w Amazon, będziesz pracować z dużymi zestawami danych w jednym z największych i najbardziej złożonych środowisk magazynowych danych na świecie. Będziesz ściśle współpracować z zespołami biznesowymi, aby analizować inicjatywy oszczędnościowe i rozwiązywać unikalne problemy biznesowe kreatywnymi rozwiązaniami.

Twoje obowiązki będą obejmować projektowanie i rozwijanie środowiska analitycznego przy użyciu narzędzi zewnętrznych i wewnętrznych, modelowanie metadanych oraz budowanie raportów i pulpitów nawigacyjnych. Weź udział w pracy z najnowocześniejszymi technologiami, takimi jak Redshift, Hadoop, Hive i Pig, oraz rozwijaj skalowalne zapytania optymalizujące wydajność dla miliardów wierszy danych.

• Projektowanie i wspieranie infrastruktury magazynu danych/data lake wykorzystującej big data stack AWS, Python, Redshift i więcej.
• Rozwój i zarządzanie procesami ETL pobierającymi dane z różnych systemów, aby stworzyć jednolity model danych dla analityki i raportowania.
• Tworzenie pulpitów nawigacyjnych przy użyciu narzędzi do inteligencji biznesowej, takich jak Quicksight, dla wyższego kierownictwa.
• Umocnienie zarówno technicznych, jak i nietechnicznych interesariuszy do prowadzenia własnej analityki i raportowania.
• Współpraca z Menadżerami Produktu, Finansami, Inżynierią Usług i zespołami Sprzedaży w celu wsparcia nowych wymagań analitycznych.
• Skuteczne zarządzanie wieloma zapytaniami jednocześnie, priorytetyzując je w razie potrzeby.

Cenimy równowagę między życiem zawodowym a prywatnym i zachęcamy Cię do znalezienia harmonii między życiem zawodowym a osobistym. Nasze elastyczne godziny pracy pomogą Ci znaleźć własną równowagę.

Kandydaci mogą być zlokalizowani w Seattle, WA, USA, lub innych lokalizacjach Amazon na całym świecie.

Poszukujemy kandydatów z co najmniej rocznym doświadczeniem w inżynierii danych, ekspertyzą w modelowaniu danych, magazynowaniu danych i budowie rurociągów ETL. Wymagana jest biegłość w SQL, PL/SQL i językach skryptowych, takich jak Python. Doświadczenie w pracy z technologiami big data i narzędziami ETL jest preferowane.

Amazon jest zaangażowany w tworzenie zróżnicowanego i inkluzywnego miejsca pracy. Jesteśmy pracodawcą równych szans i nie dyskryminujemy na podstawie rasy, płci oraz innych prawem chronionych statusów. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, akcje, bonusy i komple