Data Engineer (H/F)

Description de l'entreprise: Effy simplifie, améliore et rend les travaux de rénovation énergétique plus accessibles. Face à l'urgence climatique, à la précarité énergétique et à un marché du travail morose, Effy s'engage à contribuer à la construction d'un monde meilleur à son échelle. Chaque jour, nos équipes relèvent ce défi avec enthousiasme et rigueur !

Pour accélérer la rénovation énergétique, Effy s'appuie depuis plus de 10 ans sur trois valeurs fondamentales : Pionnier, Fiabilité et Efficacité. Cette offre d'emploi est une opportunité de s'embarquer dans un secteur inspirant et porteur de sens.

Chez Effy, les données sont la pierre angulaire qui guide toutes les décisions de l'entreprise et façonne la stratégie à long terme. Notre équipe de données est un groupe transversal interagissant avec toutes les unités commerciales à la fois au niveau stratégique et opérationnel. La mission de l'équipe est de collecter, traiter, et modéliser les données pour fournir à chaque unité commerciale des indicateurs fiables et pertinents, leur permettant de :

• Surveiller leur performance en temps réel
• Prendre des décisions rapides basées sur les données
• Développer leurs stratégies à moyen et long terme (plans de chasse, investissement média, incitations)
• Offrir des analyses approfondies pour une meilleure saisie des opportunités
• Améliorer la performance de l'entreprise grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique (par exemple, scoring des utilisateurs, prévision du churn)

Vous travaillerez aux côtés des analystes d'affaires, des scientifiques de données, des ingénieurs de données et de toute l'équipe digitale, couvrant les aspects fonctionnels (chefs de produit, propriétaires de produit), techniques (architectes, développeurs, cloud), améliorant ainsi à la fois vos compétences commerciales et techniques.

Au sein de l'équipe de données, vous acquerrez une compréhension globale du fonctionnement interne de l'entreprise et des facteurs clés de succès.

• Définir et développer une architecture de données
• Collecter des données provenant de multiples sources
• Automatiser les flux de données
• Assurer la conformité avec les réglementations de collecte et d'accès aux données (RGPD)
• Collaborer et communiquer avec des équipes internes/externes
• Extraire, normaliser et structurer les données de notre datalake
• Maîtriser la modélisation des données dans un datalake pour garantir une exécution correcte des processus
• Assurer la fiabilité des données utilisées
• Mettre en place des flux de données entre les systèmes pour l'ingestion et l'exposition (batch, API, en temps réel, etc.)
• Comprendre l'architecture globale du Datalake et recommander des adaptations pour le déploiement et le traitement des modèles

Minimum 2 ans d'expérience en ingénierie des données. Passion pour les données ouvertes. Maîtrise de Python et diverses technologies de flux de données : SQL, BigQuery, Airflow, consommation d'API. Connaissance en :

• Cloud : GCP, Composer, Docker
• Bases de données : PostgreSQL, MySql
• Événementiel : Pub/sub, DBT

• Environnement dynamique et flexible d'une entreprise en forte croissance dans un marché dynamique
• Rejoignez une équipe amicale et accessible de 300 Effyciens
• Une opportunité de participer à une mission ayant un impact posit