Data Engineer (H/F)

Opis firmy: Effy upraszcza, ulepsza i czyni prace remontowe związane z energią bardziej dostępnymi. W obliczu kryzysu klimatycznego, ubóstwa energetycznego oraz stagnacji na rynku pracy, Effy dąży do przyczynienia się do budowania lepszego świata na swoją skalę. Każdego dnia, nasze zespoły stawiają czoła temu wyzwaniu z entuzjazmem i rygorem!

Aby przyspieszyć renowacje energetyczną, Effy od ponad dekady opiera się na trzech głównych wartościach: Pionierstwo, Niezawodność i Efektywność. Ta oferta pracy to okazja, aby zaangażować się w inspirujący i pełen znaczenia sektor.

W Effy, dane są kamieniem węgielnym, który kieruje wszystkimi decyzjami firmy i kształtuje długoterminową strategię. Nasz Zespół Danych to interdyscyplinarna grupa, która współpracuje ze wszystkimi jednostkami biznesowymi na poziomie strategicznym i operacyjnym. Misją zespołu jest zbieranie, przetwarzanie i modelowanie danych, aby dostarczać każdej jednostce biznesowej wiarygodnych i odpowiednich metryk, umożliwiających im:

• Monitorowanie ich wyników w czasie rzeczywistym
• Podejmowanie szybkich decyzji na podstawie danych
• Tworzenie ich średnio- i długoterminowych strategii (plany polowań, inwestycje medialne, zachęty)
• Oferowanie dogłębnych analiz dla lepszego wykorzystania okazji
• Poprawa wyników firmy za pomocą algorytmów uczenia maszynowego (np. scoring użytkowników, prognozowanie utraty klientów)

Będziesz pracować obok analityków biznesowych, naukowców danych, inżynierów danych i całego zespołu cyfrowego, obejmując aspekty funkcjonalne (menedżerowie produktu, właściciele produktu), techniczne (architekci, programiści, cloud), co pozwoli na rozwój zarówno Twoich umiejętności biznesowych, jak i technicznych.

W ramach zespołu danych zdobędziesz wszechstronne zrozumienie wewnętrznych mechanizmów działania firmy i kluczowych czynników sukcesu.

Główne obowiązki:

• Definiowanie i rozwijanie architektury danych
• Zbieranie danych z wielu źródeł
• Automatyzowanie przepływów danych
• Zapewnianie zgodności z regulacjami dotyczącymi zbierania i dostępu do danych (GDPR)
• Współpraca i komunikacja z zespołami wewnętrznymi/zewnętrznymi
• Ekstrakcja, standaryzacja i strukturyzacja danych z naszego datalake
• Opanowanie modelowania danych w datalake, aby zapewnić prawidłowe wykonanie procesów
• Zapewnienie wiarygodności używanych danych
• Ustawianie przepływów danych pomiędzy systemami zarówno dla pobierania, jak i udostępniania (wsadowe, API, w czasie rzeczywistym itp.)
• Zrozumienie ogólnej architektury Datal