Poste d'Ingénieur de données chez HEINEKEN Vietnam

Chez HEINEKEN Vietnam, le rôle d'Ingénieur de données au sein de notre Hub de données & d'analyses APAC est crucial pour améliorer notre infrastructure de données normalisée et évolutive à travers l'entreprise. Ce poste est basé dans la ville animée de Ho Chi Minh et offre la flexibilité d'un environnement de travail hybride.

Objectif du poste

En tant qu'Ingénieur de données, vous serez essentiel à l'opérationnalisation de la stratégie de HEINEKEN grâce à des fondations de données standardisées à travers la région. Travaillant aux côtés d'une équipe dynamique au sein du département D&T, votre objectif sera de faciliter les processus de bout en bout pour l'extraction, la transformation et le stockage de données en utilisant des services Azure sans serveur avancés. Cela inclut le déploiement de modèles et de solutions analytiques adaptés à des fonctions spécifiques au sein de l'entreprise.

Responsabilités clés

• Développer et maintenir des processus de bout en bout pour la manipulation, la transformation et le stockage des données en temps réel et hors ligne.
• Gérer des activités telles que l'assurance qualité, la migration et l'intégration de données, et le déploiement de solutions, en assurant une valeur optimale pour l'entreprise.
• Mettre en œuvre et faire évoluer les processus ETL, la lignée des données et l'observabilité pour l'ingestion de données à grande échelle provenant de diverses sources.
• Concevoir des flux de données efficaces pour un mouvement fiable des données, intégrant des tests unitaires et d'intégration.
• Fournir un support technique dans la délimitation des problèmes d'affaires et la création de solutions intelligentes basées sur les données.
• Promouvoir un environnement de travail agile collaboratif pour contribuer au succès de l'équipe et à l'engagement des parties prenantes.
• Poursuivre le développement personnel continu et rester à jour avec les techniques analytiques et approches leaders.

Exigences du poste

Éducation & Expérience :

Les candidats potentiels devraient avoir un BA/MSc en statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe. Les candidats ayant une expérience professionnelle équivalente sont également invités à postuler. De plus, vous devriez posséder :

• Au moins trois ans d'expérience dans un rôle analytique ou de science des données.
• Une maîtrise avancée de Python, incluant des capacités complètes d'analyse de données.
• Des compétences en génie logiciel compétentes avec une solide expérience en tests unitaires et d'intégration, et en POO.
• Expérience dans la manipulation de grands ensembles de données en utilisant Spark et RDBMS.
• Expérience démontrable en PySpark, SQL et dans des environnements de développement à grande échelle (CI/CD).
• La capacité de cultiver et de maintenir des relations collaboratives fortes à travers les fonctions commerciales.
• Excellentes compétences de communication en anglais écrit et parlé et dans les langues locales.

Atouts :

• Expérience avec les environnements de développement Azure et Infrastructure as Code (par exemple, Terraform).
• Connaissance des technologies de conteneurisation telles que Docker et Kubernetes.
• Une compréhension approfondie du déploiement et de la surveillance des modèles d'apprentissage automatique.
• Un intérêt pour l'apprentissage automatique et un désir de développer davantage