Data Engineer

W HEINEKEN Vietnam rola Inżyniera Danych w naszym Hubie Danych i Analityki APAC jest kluczowa w doskonaleniu naszej ustandaryzowanej i skalowalnej infrastruktury danych w całym przedsiębiorstwie. Stanowisko to jest zlokalizowane w tętniącym życiem mieście Ho Chi Minh i oferuje elastyczność hybrydowego środowiska pracy.

Jako Inżynier Danych będziesz integralną częścią operacjonalizowania strategii HEINEKEN poprzez standaryzowane fundamenty danych na terenie regionu. Pracując w dynamicznym zespole w departamencie D&T, Twoim celem będzie ułatwienie procesów end-to-end dla ekstrakcji danych, ich transformacji i przechowywania przy użyciu zaawansowanych bezserwerowych usług Azure. Obejmuje to wdrażanie modeli i rozwiązań analitycznych dostosowanych do konkretnych funkcji w przedsiębiorstwie.

• Rozwijanie i utrzymanie procesów end-to-end dla rzeczywistego i offline przetwarzania danych, ich transformacji i przechowywania.
• Zarządzanie działaniami takimi jak zapewnienie jakości, migracja danych i integracja, oraz wdrażanie rozwiązań, gwarantując optymalną wartość dla biznesu.
• Wdrażanie i rozwijanie procesów ETL, linii danych i obserwowalności dla masowego pozyskiwania danych z różnych źródeł.
• Projektowanie efektywnych przepływów danych dla niezawodnego przemieszczania danych, integrując testowanie jednostkowe i integracyjne.
• Dostarczanie wsparcia technicznego w określaniu problemów biznesowych i tworzeniu inteligentnych rozwiązań opartych na danych.
• Pielęgnowanie współpracy w środowisku pracy agile, aby przyczynić się do sukcesu zespołu i zaangażowania interesariuszy.
• Dążenie do ciągłego samorozwoju i bieżące śledzenie czołowych technik analitycznych i podejść.

Wykształcenie i doświadczenie:

Prospective candidates should have a BA/MSc in Statistics, Mathematics, or a related field. Aplikanci z równoważnym doświadczeniem zawodowym są również zachęcani do aplikowania. Dodatkowo powinieneś posiadać:

• Co najmniej trzyletnie doświadczenie na stanowisku analitycznym lub związanym z nauką o danych.
• Zaawansowaną znajomość Pythona, w tym kompleksowe umiejętności analityczne.
• Znajomość inżynierii oprogramowania z solidnymi podstawami w testowaniu jednostkowym i integracyjnym oraz OOP.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych przy użyciu Sparka i RDBMS.
• Doświadczenie w pracy z PySparkiem, SQL i dużymi środowiskami rozwojowymi (CI/CD).
• Umiejętność budowania i utrzymywania mocnych relacji współpracy w funkcjach biznesowych.
• Excellent communication skills in both written and spoken English and local languages.

Mile widziane:

• Doświadczenie z środowiskami rozwoju Azure i Infrastructure as Code (np. Terraform).
• Znajomość technologii konteneryzacji takich jak