Ingénieur de données

Description du rôle / département :

L'équipe de données et d'insights d'entreprise chez FactSet fournit des informations exploitables basées sur des données fiables et cohérentes à travers un robuste cadre d'analyse, d'infrastructure et de visualisation. Notre vision est d'habiliter le personnel à prendre des décisions éclairées qui génèrent de la valeur, de la croissance et de l'efficacité dans l'ensemble de l'entreprise.

Nous recherchons actuellement un candidat avec une solide expérience en ingénierie de données moderne basée sur le cloud (Databricks de préférence) pour construire et maintenir des solutions stables et évolutives d'ingestion et de stockage de téraoctets de données en temps quasi réel.

Responsabilités :

·         Concevoir et développer des workflows de traitement et de stockage des données

·         Collaborer avec d'autres ingénieurs pour intégrer des ensembles de données afin d'établir une solution de bout en bout

·         Développer des projets en utilisant Azure/Lambda functions ou Databricks

·         Construire et améliorer l'entrepôt de données d'entreprise en utilisant les méthodologies Kimball

·         Excellentes compétences en planification, organisation et leadership pour estimer, suivre et achever les livrables.

·         Fournir un soutien en production avec une disponibilité occasionnelle en dehors des heures de travail.

Compétences requises :

·         Baccalauréat, de préférence en informatique ou expérience professionnelle équivalente.

·         Plus de 2 ans d'expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données en utilisant Databricks ou d'autres outils ETL similaires (AWS Glue)

·         Plus de 2 ans d'expérience en programmation SQL avancée avec de grands ensembles de données

·         Forte expérience pratique en SQL et PySpark

·         Compréhension de l'architecture de Lakehouse en utilisant Delta Lake ou Iceberg

·         Compréhension des intégrations d'API REST, des magasins de données de valeurs clés et des technologies de mise en cache

·         Compréhension des concepts de base des bases de données distribuées comme Redshift, Snowflake etc.

·         Solides compétences techniques, analytiques, de dépannage et de communication

·         Certifications préférées

o    AWS Certified Database - Specialty

o    AWS Certified Data Analytics - Specialty

o    Azure Data Engineer Associate (DP 203)

o    Databricks Certified Data Engineer Professional

o    Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 – Python

Diversité :

Chez FactSet, nous célébrons la diversité des pensées, des expériences et des perspectives. Nous nous engageons à perturber les préjugés et à assurer un processus de recrutement transparent. Tous les candidats qualifiés seront considérés pour un emploi indépendamment de leur race, de leur couleur, de leur origine, de leur religion, de leur sexe, de leur orientation sexuelle, de leur âge, de leur nationalité, de leur état civil, de leur handicap, de leur identité de genre, de leur situation familiale ou de leur statut d'ancien combattant. FactSet participe à E-Verify.

Retour au travail :

Retour d'une pause ? Nous sommes là pour vous soutenir ! Si vous avez pris un congé et que vous cherchez à revenir, nous vous encourageons à postuler et à discuter avec nos recruteurs de notre soutien disponible pour vous aider à relancer votre carrière.