Inżynier Danych

Opis stanowiska/działu: Zespół Enterprise Data and Insights w FactSet dostarcza działania oparte na spójnych, zaufanych danych za pośrednictwem solidnego frameworka analiz, infrastruktury i wizualizacji. Naszą wizją jest umożliwienie pracownikom podejmowania świadomych decyzji napędzających wartość, wzrost i efektywność na całym przedsiębiorstwie. Aktualnie szukamy kandydata o silnym doświadczeniu w nowoczesnym, opartym na chmurze inżynieringu danych (preferowane Databricks), aby budować i utrzymywać stabilne i skalowalne rozwiązania do zbierania i przechowywania terabajtów danych w prawie realnym czasie. Obowiązki: Projektowanie i rozwijanie przepływów przetwarzania i przechowywania danych. Współpraca z innymi inżynierami w celu zintegrowania zestawów danych i stworzenia kompleksowego rozwiązania. Realizacja projektów za pomocą funkcji Azure/Lambda lub Databricks. Budowa i rozwijanie hurtowni danych przedsiębiorstwa przy użyciu metodologii Kimballa. Doskonałe planowanie, organizacja oraz zdolności przywódcze do estymacji, śledzenia i realizacji zadań. Wsparcie produkcyjne z okazjonalną dostępnością poza godzinami pracy. Wymagane umiejętności: Licencjat, najlepiej w dziedzinie informatyki lub równoważne doświadczenie zawodowe. Min. 2 lata praktycznego doświadczenia w projektowaniu i implementacji przepływów danych za pomocą Databricks lub podobnych narzędzi ETL (AWS Glue). Minimum 2 lat doświadczenia w zaawansowanym programowaniu SQL z dużymi zestawami danych. Silne praktyczne doświadczenie w SQL i PySpark. Zrozumienie architektury Lakehouse z wykorzystaniem Delta Lake lub Iceberg. Zrozumienie integracji z REST APIs, przechowywania danych klucz-wartość i technologii cache'owania. Zrozumienie podstawowych koncepcji rozproszonych baz danych takich jak Redshift, Snowflake itp. Silne umiejętności techniczne, analityczne, rozwiązywania problemów i komunikacji. Preferowane certyfikaty: AWS Certified Database - Specialty. AWS Certified Data Analytics - Specialty. Azure Data Engineer Associate (DP 203). Databricks Certified Data Engineer Professional. Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 – Python. Różnorodność: W FactSet celebrujemy różnorodność myśli, doświadczeń i perspektyw. Zobowiązani jesteśmy do zakłócania uprzedzeń i transparentności procesu rekrutacji. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, etniczność, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, niepełnosprawność, tożsamość płciową, status rodzinny czy status weterana. FactSet bierze udział w programie E-Verify. Powrót do pracy: Wróciłeś po przerwie? Jesteśmy tutaj, by Cię wesprzeć! Jeśli zrobiłeś sobie przerwę w pracy i chciałbyś wrócić, zachęcamy do złożenia podania i rozmowy z naszymi rekruterami na temat dostępnej pomocy, która pomoże Ci na nowo rozpocząć swoją karierę.