Data Engineer

theScore, une filiale en propriété exclusive de PENN Entertainment, recherche un Ingénieur de données talentueux pour rejoindre notre équipe d'ingénierie de données innovante en Ontario. Ce rôle offre la chance de contribuer de manière significative au développement et à l'excellence opérationnelle de nos applications de médias sportifs et de paris très demandées.

Alimentant des millions d'expériences de fans, theScore est reconnu pour ses produits de médias numériques et de paris sportifs de premier plan. Notre application populaire fournit des scores en direct personnalisés, des nouvelles, des statistiques et des informations de paris sur les équipes et les ligues favorites. De plus, notre application theScore Bet Sportsbook & Casino propose une expérience complète de paris sportifs mobiles et iCasino, s'adressant à une base d'utilisateurs diversifiée. Au-delà des applications, theScore prospère dans la création de contenu numérique via le web, les réseaux sociaux et les plateformes d'esports.

Rejoignez notre équipe d'ingénieurs de données, d'ingénieurs ML et de data scientists qui se concentrent sur la création de produits de données de haute qualité qui améliorent les fonctionnalités principales de notre application. Nous valorisons la passion pour les données, la maîtrise en informatique, et l'expérience récente dans des rôles tels qu'Ingénieur de données, Ingénieur logiciel, ou Ingénieur Machine Learning. Un vif intérêt pour les sports professionnels, les paris, et/ou l'eSport sera considéré comme un atout.

• Développer et gérer des systèmes distribués pilotés par événements pour une manipulation extensive de données et l'intégration de services backend.
• Construire des pipelines de données en temps réel.
• Mettre en œuvre des processus SDLC et MLOps leaders dans l'industrie en collaboration avec notre équipe de Data Science.
• Déployer, orchestrer et maintenir les modèles de data science.
• Diriger la conception et l'amélioration continue de nos systèmes et plateformes de données robustes.
• Définir et atteindre des Objectifs de Niveau de Service (SLOs) spécifiques avec votre équipe.
• Étendre et affiner les systèmes, outils et infrastructure existants.

• Une solide base en informatique, incluant les structures de données, les systèmes distribués, les algorithmes et la conception logicielle.
• Un minimum de 3 ans d'expérience en ingénierie de données, en machine learning ou dans un domaine connexe.
• Compétence en Python et une langue compilée (Java, Go, Elixir).
• Compétent avec Kafka, Pub/Sub ou des plateformes de streaming similaires.
• Expérience dans l'utilisation d'outils d'orchestration comme Airflow et la gestion de bases de données via SQL.
• Familiarité avec Docker, Kubernetes et les principales plateformes cloud (AWS, GCP, Azure).
• Exposition aux pipelines CI/CD spécialement pour les projets de Machine Learning.
• Excellentes compétences de communication et de collaboration.

• Un salaire compétitif et un paquet d'avantages sociaux.
• Un environnement de travail décontracté et inclusif.
• Support pour la formation continue et le développement professionnel.
• Un programme amélioré de congé parental.
• Des opportunités d'avancement de carrière et de développement personnel.

Les candidats en Ontario nécessitant des aménagements spéciaux sont encouragés à envoyer un courriel à [email protected]. theScore est un employeur offrant l'égalité des chances, engagé en faveur de la diversité et de l'inclusion. Nous accueillons tous les candidats qualifiés,