Data Engineer

theScore, w całości należące do PENN Entertainment, poszukuje utalentowanego Inżyniera Danych, do dołączenia do naszego innowacyjnego zespołu ds. Inżynierii Danych w Ontario. Ta rola oferuje szansę na znaczący wkład w rozwój i doskonałość operacyjną naszych wysoko wymagających aplikacji medialnych i bukmacherskich.

Napędzający miliony doświadczeń fanów, theScore jest renomowany za swoje produkty cyfrowe i bukmacherskie. Nasza popularna aplikacja dostarcza spersonalizowane na żywo wyniki, wiadomości, statystyki i informacje o zakładach dotyczące ulubionych drużyn i lig. Dodatkowo, nasza aplikacja theScore Bet Sportsbook & Casino oferuje kompleksowe doświadczenie mobilnych zakładów sportowych i iCasino, zaspokajając potrzeby zróżnicowanej bazy użytkowników. Poza aplikacjami, theScore prosperuje w tworzeniu treści cyfrowych poprzez platformy internetowe, społecznościowe i esportowe.

Dołącz do naszego zespołu wykwalifikowanych Inżynierów Danych, Inżynierów ML i Naukowców Danych, którzy są skoncentrowani na tworzeniu wysokiej jakości produktów danych, które wzmacniają kluczowe funkcjonalności naszej aplikacji. Cenimy pasję do danych, biegłość w informatyce, oraz niedawne doświadczenie na stanowiskach takich jak Inżynier Danych, Inżynier Oprogramowania, lub Inżynier Machine Learning. Zainteresowanie profesjonalnymi sportami, zakładami i/lub eSports będzie uznane za atut.

• Rozwijać i zarządzać systemami rozproszonymi opartymi na zdarzeniach dla obszernej obsługi danych i integracji usług backendowych.
• Tworzyć strumienie danych w czasie rzeczywistym.
• Współpracować z naszym zespołem Data Science w zakresie wdrażania wiodących procesów SDLC i MLOps.
• Wdrażać, orkiestrować i utrzymywać modele nauki danych.
• Prowadzić projektowanie i ciągłe doskonalenie naszych solidnych systemów i platform danych.
• Definiować i osiągać określone Cele Poziomu Usług (SLOs) ze swoim zespołem.
• Rozszerzać i udoskonalać istniejące systemy, narzędzia i infrastrukturę.

• Mocne podstawy w informatyce, w tym struktury danych, systemy rozproszone, algorytmy i projektowanie oprogramowania.
• Minimum 3 lata doświadczenia w dziedzinie inżynierii danych, uczenia maszynowego lub w pokrewnym polu.
• Znajomość Pythona i jednego języka kompilowanego (Java, Go, Elixir).
• Znajomość Kafka, Pub/Sub lub podobnych platform strumieniowych.
• Doświadczenie w używaniu narzędzi orkiestracyjnych takich jak Airflow oraz zarządzaniu bazami danych za pomocą SQL.
• Znajomość Docker, Kubernetes i głównych platform chmurowych (AWS, GCP, Azure).
• Doświadczenie w CI/CD, szczególnie w projektach Machine Learning.
• Świetne umiejętności komunikacyjne i współpracy.

• Konkurencyj