Scientifique de données IA ML TAL

Description de l'entreprise

Bosch Global Software Technologies Private Limited est une filiale à 100% de Robert Bosch GmbH, l'un des principaux fournisseurs mondiaux de technologie et de services, offrant des solutions d'ingénierie, d'informatique et d'affaires de bout en bout. Avec plus de 22 700 associés, c'est le plus grand centre de développement de logiciels de Bosch en dehors de l'Allemagne, ce qui indique qu'il s'agit du pilier technologique de Bosch en Inde avec une empreinte mondiale et une présence aux États-Unis, en Europe et dans la région Asie-Pacifique.

Description du poste

Exigences en matière d'éducation et d'expérience professionnelle:

• 3 à 5 ans d'expérience en tant que scientifique des données
• Expérience avérée et compétences en modélisation statistique/algorithmes de fouille de données comme la régression multivariée, la régression logistique, les algorithmes de regroupement, les machines à vecteurs de support, les arbres de décision, etc. Apprentissage automatique, apprentissage profond, exploration de graphes. DOE, prévision, segmentation, analyse de l'incertitude, etc. Exploration de données, c'est-à-dire exploration de textes, méthodes de classification - SVM, NN, etc. Modèle vectoriel d'espace pour le texte non structuré. Analyse des sentiments, exploration des associations, analyse sémantique
• Bonne connaissance des méthodes statistiques avancées. Experience de travail avec des données textuelles à l'aide de modèle basé sur des transformateurs
• Expérience en création de modèles statistiques et/ou de cadres d'optimisation pour l'amélioration des processus/produits/profits
• Compétences en un des langages de script suivants :o Python, R, Tensorflow, Keras, Pytorcho OpenNLP, CoreNLP, WordNet, NLTK, SpaCy, Gensim, grands modèles de langue, graphes de connaissance
• Bonne connaissance et expérience des algorithmes d'apprentissage automatique et capacité à les appliquer dans des tâches NLP supervisées et non supervisées.
• Connaissances des algorithmes de NLP qui peuvent gérer diverses tâches de NLP telles que la reconnaissance des intentions, l'extraction d'entités, la modélisation de la langue, la classification des textes, la réponse aux questions, la résumé de textes, la modélisation des thèmes, etc.
• Expérience en création et en réglage de modèles de langues (LM), comme BERT, ELMo, XLNet, etc. pour résoudre des tâches NLP sur mesure.
• Apte en technologie et disposé à travailler avec des outils open-source
• Il est souhaitable d'avoir une connaissance de base du Cloud, des cadres API tels que Flask, Fast API
• Une expérience préalable dans le domaine de la mobilité ou de la santé seront un plus
• Compétences obligatoires:
• Développer, tester et déployer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide d'algorithmes à la pointe de la technologie avec un fort accent sur les modèles de langues.
• Bonne connaissance des méthodes statistiques avancées. Extraction et analyse de données, application des méthodes statistiques nécessaires, en rapport avec la découverte par les clients et les expériences de visionnage pour identifier des informations critiques sur le produit.
• Expérience en la création de modèles statistiques et/ou de cadres d'optimisation pour améliorer les processus/produits/profits
• Interagir avec notre équipe de recherche et avec les principaux partenaires sur le marché pour créer des solutions AI/ML/NLP de bout en bout : IA conversationnelle, compréhension de documents
• Extraire et analyser les données, appliquer les méthodes statistiques nécessaires, en fonction des expériences de découverte et de visionnage des clients pour identifier des informations essentielles sur le produit.
• Diriger les efforts pour permettre aux leaders des produits et de l'ingénierie de partager vos connaissances et vos points de vue par une communication claire et concise, l'éducation et la visualisation des données.
• Traduire les informations analytiques en recommandations concrètes et applicables pour l'amélioration des affaires ou des produits.
• Créer et améliorer des outils et des pipelines de modélisation réutilisables et soutenir le partage des connaissances entre plusieurs équipes.

Qualifications

BE, Btech, MS, MCA