Specjalista ds. Analizy Danych Sztuczna Inteligencja Uczenie Maszynowe Przetwarzanie Języka Naturalnego

Opis firmy

Bosch Global Software Technologies Private Limited to w pełni należąca do Robert Bosch GmbH filia, które jest światowym dostawcą technologii i usług, dostarczającym kompleksowych rozwiązań inżynieryjnych, informatycznych i biznesowych. Z ponad 22 700 współpracowników to największe centrum rozwoju oprogramowania Bosch poza Niemcami. Reprezentuje potęgę technologiczną Bosch w Indiach, z globalnym zasięgiem i obecnością w Stanach Zjednoczonych, Europie i regionie Azji i Pacyfiku.

Opis stanowiska

Wymagania dotyczące wykształcenia i doświadczenia zawodowego:

• 3 do 5 lat doświadczenia jako Data Scientist
• Potwierdzone doświadczenie w modelowaniu statystycznym / algorytmach wydobywania danych, takich jak wielozmienna regresja, regresja logistyczna, algorytmy klastrowania, maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne itp. Doświadczenie z uczeniem maszynowym, głębokim uczeniem, wydobyciem grafów, DOE, prognozowaniem, segmentacją, analizą niepewności i innymi. Biegłość w wydobywaniu danych, tj. wydobywaniu tekstu, metodach klasyfikacji - SVM, NN itp. Znajomość modelu przestrzeni wektorowej dla nieustrukturyzowanego tekstu, analizy sentymentów, wydobywania związków, analizy semantycznej.
• Dobra znajomość zaawansowanych metod statystycznych i doświadczenie w pracy z danymi tekstowymi przy użyciu modelu opartego na transformatorach.
• Doświadczenie w tworzeniu modeli statystycznych i / lub ram optymalizacyjnych w celu poprawy procesu / produktu / zysku.
• Specjalizacja w jednym z następujących języków skryptowych: Python, R, Tensorflow, Keras, Pytorch, OpenNLP, CoreNLP, WordNet, NLTK, SpaCy, Gensim, Duże modele językowe, grafy wiedzy.
• Dobre zrozumienie i doświadczenie z algorytmami uczenia maszynowego oraz zdolność do ich stosowania w kierowanych i niekierowanych zadaniach NLP.
• Znajomość algorytmów NLP, które mogą poradzić sobie z różnymi zadaniami NLP, takimi jak rozpoznawanie intencji, ekstrakcja jednostek, modelowanie języka, klasyfikacja tekstu, odpowiadanie na pytania, streszczenie tekstu, modelowanie tematyczne itp.
• Doświadczenie w tworzeniu i dostosowywaniu modeli języka (LM), takich jak BERT, ELMo, XLNet itp., do rozwiązania konkretnych zadań NLP.
• Techniczne zorientowanie i gotowość do pracy z narzędziami open source.
• Znajomość chmury, frameworków API takich jak Flask, Fast API jest mile widziana.
• Wcześniejsze doświadczenie w dziedzinie mobilności lub opieki zdrowotnej to dodatkowy atut.
• Obowiązkowe umiejętności:
• Rozwijaj, testuj i wdrażaj modele uczenia maszynowego przy użyciu najnowocześniejszych algorytmów, ze szczególnym naciskiem na modele języka.
• Wykonuj i analizuj dane, stosując w razie potrzeby metody statystyczne, związane z odkrywaniem przez klientów i doświadczeniami z oglądaniem, aby zidentyfikować kluczowe wnioski dotyczące produktu.
• Doświadczenie w tworzeniu modeli statystycznych i / lub ram optymalizacyjnych w celu poprawy procesów / produktów / zysków
• Współpraca z naszym zespołem badawczym i kluczowymi partnerami w celu budowy end-to-end AI/ML/NLP solutions, takich jak Conversational AI i zrozumienie dokumentów
• Wykonuj i analizuj dane, stosując w razie potrzeby metody statystyczne, związane z odkrywaniem przez klientów i doświadczeniami z oglądaniem, aby zidentyfikować kluczowe wnioski dotyczące produktu.
• Prowadź wysiłki mające na celu umożliwienie liderom produktu i inżynierii dzielenia się swoją wiedzą i spostrzeżeniami poprzez jasną i zwięzłą komunikację, edukację i wizualizację danych.
• Przetłumacz analityczne spostrzeżenia na konkretné, działania zalecenia dla biznesu lub poprawy produktu.
• Buduj i doskonalą narzędzia wielokrotnego użycia i strumienie modelowania oraz wspieraj dzielenie się wiedzą między kilkoma zespołami.

Kwalifikacje

Inżynier, Btech, MS, MCA