Науковець-дослідник штучного інтелекту Машинне навчання Обробка природних мов

Опис компанії

Bosch Global Software Technologies Private Limited - це повністю власний підрозділ Robert Bosch GmbH, провідного світового постачальника технологій та послуг, що надає комплексні інженерні, IT та бізнес-рішення. Маючи понад 22,700 співробітників, це найбільший центр розробки програмного забезпечення Bosch за межами Німеччини. Це символізує технологічну потужність Bosch в Індії з глобальним впливом та присутністю в США, Європі та регіоні Азії та Тихого океану.

Опис роботи

Вимоги до освіти та робочого досвіду:

• 3 до 5 років досвіду роботи в якості науковця з даними
• Солідний досвід та знайомство зі статистичним моделюванням/алгоритмами добування даних, такими як багатофакторна регресія, логістична регресія, алгоритми кластеризації, машини опорних векторів, дерева рішень тощо. Досвід роботи з машинним навчанням, глибоким навчанням, графовим розробником, DOE, прогнозуванням, сегментацією, аналізом невизначеності та іншими. Володіння методами добування даних, а саме: текстове добування, методи класифікації - SVM, NN тощо. Знання моделі векторного простору для неструктурованого тексту, аналізу сентиментів, добування асоціацій, семантичного аналізу.
• Хороше знання передових статистичних методів і досвід роботи з текстовими даними за допомогою моделі на основі трансформатора.
• Досвід створення статистичних моделей та/або оптимізації рамок для покращення процессу/продукту/прибутку.
• Експертні знання в одній з наступних скриптових мов: Python, R, Tensorflow, Keras, Pytorch, OpenNLP, CoreNLP, WordNet, NLTK, SpaCy, Gensim, Large Language Models, Knowledge Graphs.
• Добре розуміння і досвід роботи з алгоритмами машинного навчання та здатність застосувати їх у задачах NLP як з підкріпленням, так і без нього.
• Знання алгоритмів NLP, які можуть впоратися з різноманітними задачами NLP, такими як визначення наміру, витягування сутностей, моделювання мови, класифікація текстів, відповіді на питання, узагальнення текстів, моделювання тем та ін.
• Досвід побудови та налаштування мовних моделей (LMs), таких як BERT, ELMo, XLNet і т.д., для вирішення конкретних задач NLP.
• Технічно вправний та готовий працювати з відкритими джерелами.
• Знайомство з Cloud, API-фреймворками, такими як Flask, Fast API, бажане.
• Попередній досвід роботи в галузі мобільності або охорони здоров'я буде додатковою перевагою.
• Обов'язкові навички:
• Розробка, тестування та впровадження моделей машинного навчання за допомогою передових алгоритмів зосереджується в основному на мовних моделях.
• Добування та аналіз даних, застосування необхідних статистичних методів, пов'язаних з дослідженням та переглядом відвідувачами, для виявлення критичних уподобань продукту.
• Досвід створення статистичних моделей та/або рамок оптимізації для покращення процесів/продуктів/прибутку
• Взаємодія з нашою дослідницькою групою та ключовими партнерами для побудови кінцевих рішень AI/ML/NLP, таких як Conversational AI і розуміння документів
• Добування та аналіз даних, застосування необхідних статистичних методів, пов'язаних з дослідженням відвідувачами та переглядом, для виявлення критичних уподобань продукту.
• Зусилля, спрямовані на те, щоб дозволити керівникам продуктів і інженерам поділитися вашими знаннями та висновками за допомогою чіткого і стислого спілкування, освіти та візуалізації даних.
• Перетворення аналітичних уподобань на конкретні, реалізовні рекомендації для вдосконалення бізнесу або продукту.
• Створення та вдосконалення повторно використовуємих інструментів та моделів потоків, підтримка обміну знаннями між декількома командами.

Кваліфікації

BE, Btech, MS, MCA