Специалист по анализу данных Искусственный интеллект Машинное обучение Обработка естественного языка

Описание компании

Bosch Global Software Technologies Private Limited является полностью принадлежащим "Роберт Бош ГмбХ" дочерним предприятием, ведущим глобальным поставщиком технологий и услуг, обеспечивающим комплексные инженерные, IT и бизнес-решения. С более чем 22,700 сотрудниками, она является крупнейшим центром разработки программного обеспечения Bosch за пределами Германии. Она символизирует технологический гигант Bosch в Индии с глобальным присутствием в США, Европе и регионе Азиатско-Тихоокеанского бассейна.

Описание работы

Требования к образованию и опыту работы:

• 3 до 5 лет опыта работы в качестве специалиста по данным
• Твердый опыт и знания статистического моделирования/алгоритмов поиска информации, таких как многомерная регрессия, логистическая регрессия, алгоритмы кластеризации, машины опорных векторов, деревья решений и т.д. Опыт работы с машинным обучением, глубоким обучением, графическим горным, DOE, прогнозированием, сегментацией, анализом неопределенности и другими. Владение методами поиска информации, например текстовым поиском, методами классификации – SVM, NN и т. д. Знание модели векторного пространства для неструктурированного текста, анализа настроений, майнинга ассоциаций, семантического анализа.
• Хорошее знание передовых статистических методов и опыт работы с текстовыми данными с использованием модели, основанной на трансформере.
• Опыт создания статистических моделей и/или оптимизационных схем для улучшения процессов/продуктов/прибыли.
• Профессиональные навыки в одном из следующих языков скриптов: Python, R, Tensorflow, Keras, Pytorch, OpenNLP, CoreNLP, WordNet, NLTK, SpaCy, Gensim, Large Language Models, Knowledge Graphs.
• Хорошее понимание и опыт работы с алгоритмами машинного обучения и способности применять их в задачах NLP с контролируемым и неконтролируемым обучением.
• Знание алгоритмов NLP, которые могут обрабатывать различные задачи NLP, такие как распознавание намерений, извлечение сущностей, моделирование языка, классификация текста, ответы на вопросы, подведение итогов текста, моделирование тем и так далее.
• Опыт построения и настройки языковых моделей (LM), таких как BERT, ELMo, XLNet и т.д., для решения конкретных задач NLP.
• Технически подкованный и готовый работать с открытыми исходными кодами.
• Хорошо знаком с облачными технологиями, API, такими как Flask, Fast API.
• Предыдущий опыт работы в сфере мобильности или здравоохранения является плюсом.
• Обязательные навыки:
• Разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения с использованием передовых алгоритмов с акцентом на языковые модели.
• Анализ и анализ данных, применение статистических методов при необходимости, связанных с опытом открытия и просмотра клиентами, для выявления ключевых продуктовых взглядов.
• Опыт создания статистических моделей и/или оптимизационных схем для улучшения процессов/продуктов/прибыли
• Взаимодействие с нашей исследовательской командой и ключевыми партнерами для создания конечных решений AI/ML/NLP, таких как разговорный AI и понимание документов
• Анализ и анализ данных, применение статистических методов при необходимости, связанных с опытом открытия и просмотра клиентами, для выявления ключевых продуктовых взглядов.
• Содействие усилиям по обеспечению возможности руководителей продуктов и инженеров делиться вашими знаниями и представлениями через четкую и краткую коммуникацию, образование и визуализацию данных.
• Перевод аналитических выводов в конкретные, действия, направленные на улучшение бизнеса или продукта.
• Создание и улучшение повторно используемых инструментов и модельных цепочек, поддержка обмена знаниями между несколькими командами.

Квалификации

Бакалавр инженерии, magister scientiae, магистр компьютерных приложений.