Deep Learning Researcher

Nous sommes Topaz Labs, une entreprise pionnière dans la technologie de l'IA, reconnue pour le développement de solutions logicielles avancées visant les défis complexes de l'imagerie tels que le débruitage, la super-résolution et la déconvolution à travers de l'apprentissage profond. Faisant confiance par plus de 1 million de photographes et de designers à l'échelle mondiale, y compris des équipes d'élite chez Apple, Netflix et la NASA, Topaz Labs est à la pointe de l'industrie du traitement d'images. Ayant traité plus d'un milliard d'images et réalisé une croissance explosive du chiffre d'affaires de 1000 % au cours des quatre dernières années, nous sommes prêts pour des réalisations encore plus grandes.

En tant que Chercheur en Apprentissage Profond chez Topaz Labs, vous serez à l'avant-garde des efforts pour faire avancer l'état de l'art dans les technologies d'amélioration d'images et de vidéos. Vos responsabilités clés incluent la recherche et le développement de modèles d'apprentissage profond innovants pour s'attaquer aux problèmes inverses en imagerie, évaluer les retours des clients et les données d'images, et affiner les modèles pour améliorer leur efficacité dans des applications réelles.

• Expérience d'une croissance météorique de 3 M$ à 30 M$ de revenus en seulement quatre ans.
• Impactez plus d'un million de clients, y compris des marques de renom telles qu'Apple, Netflix et la NASA.
• Gagnez en reconnaissance à travers nos technologies régulièrement présentées dans des publications majeures telles que Fast Company, The Verge et BBC.
• Travaillez avec une équipe de classe mondiale, agile, qui valorise l'exécution rapide et place l'expérience client au cœur de ses préoccupations.
• Épanouissez-vous dans un environnement rentable avec d'abondantes opportunités de croissance personnelle et professionnelle.

Le candidat idéal détiendra un doctorat dans un domaine connexe (ou possédera une expérience équivalente dans l'industrie) et aura été un contributeur significatif sur des projets majeurs d'apprentissage profond axés sur l'amélioration de l'image ou le traitement d'images. Les exigences incluent :

• Une familiarité approfondie avec les CNNs et autres architectures de réseaux de vision par ordinateur prévalentes.
• Une expérience pratique avec TensorFlow ou PyTorch (minimum de 2 ans).
• Une solide compréhension des algorithmes de traitement d'images.
• Des connaissances pratiques en C/C++.
• Une bonne connaissance des recherches majeures récentes sur l'apprentissage profond pour l'amélioration des images ou vidéos.
• Une capacité démontrée à travailler de manière autonome et en collaboration, avec un fort sens de la propriété et un engagement à produire des résultats.

Chez Topaz Labs, vous pouvez vous attendre à un salaire de base compétitif complété par une participation significative qui augmente à mesure que l'entreprise se développe. Notre package complet d'avantages inclut une assurance médicale, dentaire et visuelle couverte à 100% pour les employés, 15 jours de congés annuels en plus des jours fériés, et un plan 401k correspondant. Ce rôle à temps plein, sur site, est basé à Dallas, TX, et une assistance à la réinstallation est disponible si vous n'êtes pas actuellement dans la région.

Si vous êtes prêt à contribuer à une culture de haute visibilité, de haute performance et à conduire les percées technologiques futures, Topaz Labs est l'endroit idéal pour vous. Postulez dès maintenant pour faire partie d'une entreprise qui façonne l'avenir de la technologie d'imagerie.