Deep Learning Researcher

Dołącz do Topaz Labs jako badacz głębokiego uczenia się. Jesteśmy pionierską firmą technologiczną AI, znanej z opracowywania zaawansowanych rozwiązań oprogramowania skierowanych na skomplikowane wyzwania związane z przetwarzaniem obrazów, takie jak redukcja szumów, super-rozdzielczość, i dekonwolucja za pomocą głębokiego uczenia się. Ciesząc się zaufaniem ponad 1M fotografów i projektantów na całym świecie, w tym elitarnych zespołów w Apple, Netflix i NASA, Topaz Labs jest na czele przemysłu przetwarzania obrazu. Przetworzywszy ponad miliard obrazów i osiągnąwszy eksplozywny wzrost przychodów o 1000% w ciągu ostatnich czterech lat, jesteśmy gotowi na jeszcze większe osiągnięcia.

Jako badacz głębokiego uczenia się w Topaz Labs będziesz na czele starań mających na celu posuwanie do przodu stanu techniki w technologiach poprawy obrazu i wideo. Twoje kluczowe obowiązki obejmują badanie i rozwijanie innowacyjnych modeli głębokiego uczenia do radzenia sobie z problemami odwrotnymi w przetwarzaniu obrazu, ocenianie opinii klientów i danych obrazowych oraz dopracowywanie modeli, aby zwiększyć ich skuteczność w rzeczywistych aplikacjach.

• Doświadcz eksplozywnego wzrostu z $3M do $30M przychodu w zaledwie cztery lata.
• Wpłynij na ponad 1 milion klientów, w tym na potężne marki takie jak Apple, Netflix i NASA.
• Zyskaj uznanie dzięki naszym technologiom, które często pojawiają się w głównych publikacjach, takich jak Fast Company, The Verge i BBC.
• Pracuj z zwiną, światowej klasy drużyną, która ceni szybkie wykonanie i stawia na pierwszym miejscu doświadczenie klienta.
• Rozwijaj się w zyskownym środowisku z obfitością możliwości dla osobistego i profesjonalnego wzrostu.

Idealny kandydat będzie posiadał doktorat w dziedzinie pokrewnej (lub posiadał równoważne doświadczenie w branży) i będzie znaczącym współtwórcą w głównych projektach głębokiego uczenia się skoncentrowanych na poprawie obrazu lub przetwarzaniu obrazu. Wymagania obejmują:

• Głęboką znajomość CNN-ów i innych popularnych architektur sieci wizji komputerowej.
• Praktyczne doświadczenie z TensorFlow lub PyTorch (minimum 2 lata).
• Mocne zrozumienie algorytmów przetwarzania obrazów.
• Praktyczna znajomość C/C++.
• Orientacja w najnowszych ważnych badaniach nad głębokim uczeniem się dla poprawy obrazu lub wideo.
• Wykazanie zdolności do pracy autonomicznie i współpracy, z silnym poczuciem własności i zaangażowania w dostarczanie wyników.

W Topaz Labs możesz oczekiwać konkurencyjnego wynagrodzenia podstawowego, uzupełnionego o znaczące udziały, które rosną wraz z rozwojem firmy. Nasz kompleksowy pakiet korzyści obejmuje ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i na