Distinguished, Software Engineer - People.AI

Walmart est un détaillant multinational avec plus de 2,2 millions d'associés dans le monde. Chez People.AI, nous soutenons le département RH de Walmart avec des solutions d'IA de pointe et d'IA générative pour augmenter la productivité, favoriser la croissance, promouvoir le bien-être et cultiver une culture d'appartenance. Nous recherchons un Ingénieur en apprentissage automatique distingué, hautement qualifié et expérimenté, pour rejoindre notre équipe et rendre compte directement au Directeur de l'ingénierie ML.

En tant que leader de l'équipe Enterprise People Technology, vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de systèmes complexes d'apprentissage automatique et d'IA générative. Vous allez également architecturer des plateformes d'apprentissage automatique de qualité entreprise, des microservices et des pipelines. Ce rôle offre des perspectives de croissance significatives et la chance d'avoir un impact substantiel dès le premier jour.

• Diriger la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions avancées d'apprentissage automatique pour optimiser les résultats commerciaux.
• Encadrer les membres juniors de l'équipe, fournir des conseils et un soutien pour améliorer l'efficacité et réaliser leur plein potentiel.
• Développer et maintenir les meilleures pratiques pour l'ingénierie ML, en assurant des standards élevés de qualité, de fiabilité et de sécurité.
• Collaborer de manière transversale avec les équipes business, produit, data science, ingénierie front-end et ingénierie des données pour atteindre les objectifs commerciaux.
• Communiquer efficacement le travail technique aux dirigeants seniors et exécutifs, dans des contextes techniques et non techniques.
• Rester à jour avec les dernières technologies et tendances en IA/ML, en agissant en tant que leader d'opinion pour l'ingénierie ML au sein de l'organisation et de la communauté technique au sens large.

Requis :

• Diplôme de licence en informatique ou dans un domaine connexe et 6 ans d'expérience, ou 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle ou dans un domaine connexe.

Préféré :

• Master en informatique ou dans un domaine connexe et 4 ans d'expérience en ingénierie logicielle.
• Expérience dans la création d'expériences numériques inclusives et connaissance des normes WCAG 2.2 AA (Web Content Accessibility Guidelines).

Une expertise approfondie dans la construction d'applications d'apprentissage automatique à grande échelle et critiques utilisant une architecture de microservices en Kubernetes est essentielle. La maîtrise de Python, TensorFlow, PyTorch, CUDA et des frameworks et bibliothèques connexes est requise. Vous devriez être très débrouillard, méthodique dans la conception de solutions/architectures/API/codebases, et capable de traduire les exigences du produit en plans d'ingénierie. Une expérience avec les modèles/applications NLP et une familiarité avec GenAI/LLMs et les écosystèmes d'outils connexes sont un plus. Des compétences exceptionnelles en leadership, en relations interpersonnelles et la capacité d'influencer les parties prenantes sont cruciales.

Chez Walmart Global Tech, nous nous efforçons de créer un environnement où les solutions innovantes peuvent faciliter la vie de centaines de millions de personnes. En tant qu'équipe d'ingénieurs logiciels, de data scientists, d'experts en cybersécurité et de professionnels des services au sein du plus grand détaillant mondial, nous visons à avoir un impact significatif sur l'avenir du commerce de détail. Nous offrons des opportunités tant pour les débutants de carrière que pour les experts chevronnés d'innover à grande échelle et de façonner l'avenir du commerce de détail.

Nous opérons dans un modèle de travail hybride, travaillant principalement au bureau avec la possibilité de travailler virtuellement lorsqu'on n'est pas sur place. Cette approche améliore la collaboration, accélère la prise de décision, élimine les barrières de localisation et offre de la flexibilité à notre équipe mondiale pour équilibrer vie personnelle et professionnelle.

• Récompenses incitatives et primes basées sur la performance.
• Accord de 401(k), plan d'achat d'actions, congé de maternité et parental payé, PTO, et multiples plans de santé.
• Parmi les