Founding Machine Learning Engineer at Stealth AI Startup

Friday Harbor, une entreprise du portefeuille de AI2 Incubator, révolutionne l'industrie du prêt hypothécaire résidentiel. Chaque année, plus de 8 millions d'Américains contractent un prêt hypothécaire résidentiel, mais le processus est souvent long et stressant. Nous visons à transformer cette expérience en rendant l'origine des prêts hypothécaires plus rapide, plus intelligente et plus efficace.

Émergent initialement de Allen Institute for AI à Seattle, notre start-up technologique innovante est basée à Seattle mais maintient une équipe d'ingénieurs entièrement à distance. Nous croyons à la combinaison de la flexibilité avec une collaboration solide et une créativité à travers des réunions d'équipe trimestrielles.

Nous recherchons un Ingénieur en Apprentissage Automatique Fondateur visionnaire pour rejoindre notre équipe dynamique. C'est une opportunité unique d'être à l'avant-garde de la révolution de l'IA, en utilisant des technologies de pointe comme les grands modèles de langage (LLMs) et la génération augmentée par récupération (RAG) pour transformer l'industrie du prêt hypothécaire.

• Conduire le développement de notre produit principal, en collaborant étroitement avec le CTO pour définir et mettre en œuvre des fonctionnalités et des améliorations de produit.
• Architecturer et construire des systèmes backend et des API évolutifs pour notre plateforme d'analyse de crédit hypothécaire basée sur l'IA.
• S'intégrer avec des services externes et des API pour améliorer les fonctionnalités et capacités du produit.
• Optimiser les performances, la sécurité et la fiabilité du système pour une expérience utilisateur fluide.
• Collaborer avec le CTO pour intégrer des modèles d'apprentissage automatique, des LLMs et des RAG dans notre produit.
• Jouer un rôle crucial dans la construction de la culture de notre équipe technique et contribuer à la stratégie et à la feuille de route globale du produit.
• Concevoir et implémenter des solutions logicielles efficaces et maintenables pour satisfaire nos clients.

• Expérience avérée en tant qu'ingénieur backend avec une expertise en Python.
• Expérience avec des plateformes cloud comme AWS et des technologies de conteneurisation telles que Kubernetes et Docker.
• Solide connaissance des concepts d'IA et de machine learning, avec une expérience pratique de l'intégration de modèles d'IA dans des produits.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à concevoir des solutions logicielles efficaces et maintenables.
• Excellentes compétences en communication et capacité à prospérer dans un environnement d'équipe interfonctionnelle rapide.
• Un engagement profond envers la satisfaction client et la fourniture d'expériences utilisateur exceptionnelles.
• Bachelor ou Master en informatique, ingénierie ou un domaine connexe.

• Familiarité avec les technologies frontend comme Next.js, Tailwind et TypeScript.
• Expérience avec Langchain ou des cadres d'intégration AI/LLM similaires.
• Expérience dans les systèmes technologiques financiers modernes.
• Contributions à des projets open-source ou un solide portfolio de projets personnels.
• Un intérêt pour les industries du prêt hypothécaire, de l'immobilier ou de la fintech.

Nous offrons un salaire compétitif, une compensation importante en actions, et un ensemble d'avantages adapté pour une croissance significative des actions. C'est l'occasion de construire des systèmes d'IA de pointe, de travailler avec des LLMs et des RAG, et de créer un impact durable dans l'industrie du prêt hypothécaire. Si vous êtes prêt pour un voyage passionnant avec une entreprise de nouvelle génération centrée sur l'IA, nous serions ravis de vous entendre.

Le AI2 Incubator soutient les entrepreneurs dans l'idéation, la recherche de cofondateurs, l'engagement avec des clients pilotes, l'affinement des produits, et la levée de fonds de capital-risque. Ils ont une relation stratégique avec le Allen Institute for A.I., leur permettant de tirer parti des dernières techniques d'IA et d'accéder à une équipe de chercheurs de classe mondiale.