Analyste de données Full-Stack

Nous sommes une start-up rentable de 11 ans avec un produit incroyable fournissant une plateforme en ligne leader pour la création de vidéos captivantes et interactives. Avec plus de 40 millions d'utilisateurs et en constante augmentation, Powtoon est utilisé dans pratiquement toutes les entreprises du Fortune 500, par des professionnels, des éducateurs, des étudiants et des individus dans le monde entier.

Nous recherchons un analyste de données Full-Stack hautement qualifié et polyvalent pour rejoindre notre équipe dynamique. C'est une opportunité unique offrant un poste full-stack qui combine à la fois l'ingénierie des données et l'analyse des données.

Cet individu jouera un rôle crucial en garantissant la précision et la disponibilité de nos données, ainsi qu'en fournissant des informations dérivées de nos données pour soutenir la prise de décisions à travers l'organisation. En tant que spécialiste en analyse des données, vous collaborerez avec diverses équipes, notamment le marketing, le produit, la R&D, les ventes et la réussite du client, pour répondre aux besoins uniques en données de notre entreprise. Le candidat retenu possédera un mélange d'expertise technique et de sens des affaires pour générer des informations exploitables à partir de jeux de données complexes. Vous rendrez compte directement au CTO et interagirez avec de nombreux intervenants clés de l'entreprise.

Responsabilités clés

• Prendre en charge, maintenir et améliorer les pipelines de données pour garantir la disponibilité et la qualité des données.
• Analyser et interpréter des données complexes liées au marketing, à la performance du produit et au comportement des utilisateurs.
• Engager les parties prenantes de diverses équipes pour recueillir les exigences, comprendre les données, expliquer les informations
• Analyser et combler les "lacunes de données" au sein de l'organisation et définir la "source de vérité" pour les indicateurs clés. Identifier et rectifier les écarts dans les indicateurs de performance clés (KPI).
• Développer des tableaux de bord pour surveiller les KPI, évaluer la performance par rapport au plan et aux repères établis, identifier les domaines d'amélioration
• Maintenir des tableaux de bord pour suivre l'ensemble du funnel utilisateur, y compris la mise en place d'alertes pour les anomalies et les opportunités.
• Mettre en place des systèmes de surveillance proactive des données et de détection des anomalies, garantissant l'exactitude et la cohérence des données.
• Diriger l'intégration avec des plateformes tierces, optimisant les entrées de données pour les outils de marketing par e-mail et les plateformes publicitaires, ce qui peut nécessiter le développement d'algorithmes pour utiliser les données de sources diverses et établir des déclencheurs pour les plateformes tierces. (Utilisateurs à haute valeur vie client, utilisateurs sur le point de se désabonner, conversions potentielles, etc.)
• Contribuer au développement du pipeline d'analyse Arena et du data warehouse pour un module d'analyse orienté client à l'aide d'outils tels que Fivetran, Snowflake et ThoughtSpot.

Exigences

• 3 ans d'expérience minimum en tant que spécialiste de l'analyse des données/Dat Engineer/Analyste de données Full-Stack ou dans un poste similaire
• Expérience précédente dans un rôle lié aux données, de préférence dans l'industrie du SaaS, avec une expertise dans la construction de pipelines de données complexes.
• Excellente maîtrise de l'anglais - écrit et oral (toutes les entrevues, communications et réunions sont uniquement en anglais).
• Expérience en analyse ad hoc et SQL Snowflake pour l'exploration approfondie des données.
• Expérience en gestion ETL, en particulier avec des outils comme Xplenty et Fivetran.
• Familiarité avec dbt pour la gestion et la modélisation des données.
• Compétence avec le compte lecteur Snowflake et la gestion de vue sécurisée.
• Capacité à intégrer et à travailler avec Google Analytics/Ads et Facebook pour les insights de données.
• Maîtrise des outils de visualisation des données tels que Tableau et Power BI.
• Fortes compétences en analyse et en résolution de problèmes avec la capacité de disséquer des ensembles de données complexes.
• Attention aux détails et un œil vif pour identifier les tendances et les anomalies.
• Esprit d'entreprise, pensée stratégique et mentalité axée sur les données.
• Capacité à engager les parties prenantes de différentes équipes, à recueillir les exigences et à expliquer les informations.

Si vous êtes un enthousiaste des données avec une passion pour transformer les données en informations exploitables et possédez les compétences techniques et commerciales requises, nous vous encourageons à postuler à ce poste d'analyste de données Full-Stack. Rejoignez notre équipe et jouez un rôle vital dans la définition de notre stratégie de données et la conduite de décisions fondées sur les données à travers l'organisation.