Head of Data Science & Machine Learning, Personal Investor

Le Center for Analytics and Insights (CAI) de Vanguard est un centre d'excellence de l'entreprise pour l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning et l'Analyse Avancée. Nous transformons l'utilisation des données, des analyses et de l'IA/ML pour soutenir les décisions stratégiques et servir les clients de Vanguard.

Le Responsable de la Data Science & du Machine Learning dirigera une équipe agile d'environ 70 data scientists et ingénieurs de la division Personal Investor, en stimulant l'innovation analytique et les solutions d'IA/ML. Votre mission : renforcer les relations avec les clients, améliorer les résultats des clients, attirer de nouveaux clients et améliorer en continu les produits, services, performances de vente, marketing et efficacité opérationnelle de Vanguard.

En tant que Responsable de la Data Science & du Machine Learning, vos responsabilités incluront :

• Diriger et encadrer le personnel des data scientists et des ingénieurs en données au sein du CAI.
• Développer et mettre en œuvre des plans opérationnels pour atteindre les objectifs du CAI en collaboration avec la direction générale.
• Engager des discussions avec les dirigeants des unités commerciales, les sponsors de projets et les parties prenantes pour identifier les priorités commerciales et les sensibiliser aux applications de la science des données.
• Mener des projets d'unité commerciale axés sur les perspectives et comportements des investisseurs.
• Assurer des contrôles rigoureux tout au long du cycle de vie des projets de science des données afin de minimiser les risques et de se conformer aux exigences de gouvernance.
• Construire, gérer et développer une équipe performante de data scientists et d'ingénieurs.
• Conduire des applications créatives et innovantes d'IA/ML pour obtenir des résultats impactants.
• Guider les partenaires commerciaux dans l'interprétation et l'utilisation des résultats de la science des données pour mettre en œuvre des solutions actionnables.
• Développer une expertise approfondie des données de Vanguard et identifier les lacunes et actions correctives en collaboration avec d'autres équipes.
• Établir des relations avec les parties prenantes internes et externes, y compris les universités de premier plan et les leaders d'opinion en analyse de données.

Nous recherchons un candidat avec :

• 15 ans d'expérience dans les fonctions d'analyses avancées, avec un accent sur la science des données. Une expérience dans le secteur des services financiers est un plus.
• Antécédents éprouvés dans le développement et la livraison de produits et services d'IA/ML actionnables.
• Expertise en mathématiques appliquées, techniques statistiques et méthodes de machine learning.
• Compétences informatiques solides, y compris Python et R, avec une familiarité avec les plateformes technologiques en open-source basées sur le cloud.
• Expérience dans l'engagement de divers groupes pour obtenir des perspectives puissantes et des plans actionnables.
• Compétences exceptionnelles en résolution de problèmes et succès démontré dans la structuration d'analyses quantitatives et qualitatives de questions complexes.
• Capacité avérée à motiver, encadrer et développer des talents, et à constituer des équipes performantes.
• Antécédents de succès dans la livraison de résultats au sein de grandes organisations matricielles orientées vers les services.
• Expérience dans l'identification et l'exploitation des technologies émergentes et des tendances pour créer des solutions innovantes.

Sponsorisation : Vanguard n'offre pas de sponsorisation de visa pour ce poste.

Chez Vanguard, nous sommes en train de changer la façon dont le monde investit. Notre mission repose sur l'investissement avec un but, guidée par nos valeurs de courage, de clarté et de soin. Nous visons à rendre le succès accessible à tous en faisant ce qu'il y a de mieux pour les personnes que nous servons.

Vanguard croit au pouvoir de la diversité et de l'inclusion. Nous nous engageons à constituer des équipes diversifiées et inclusives qui reflètent l