Chef de l'apprentissage automatique dans une start-up secrète des sciences de la vie

A PROPOS DE NOUS

Nous sommes une start-up en phase de démarrage utilisant une IA générative pour changer fondamentalement la recherche en sciences de la vie et accélérer le rythme des découvertes biomédicales.

Les données génomiques sont au cœur de la plupart des études et outils moléculaires modernes, de la recherche de base à l'aide à la décision clinique, mais ces données sont difficiles à traiter. Les données génomiques nécessitent des laboratoires coûteux, une infrastructure informatique sophistiquée et de grandes équipes pour produire et analyser. Produire et analyser des données génomiques prend des semaines ou des mois. Nous construisons des modèles d'IA générative pour réduire ce temps à quelques minutes ou heures.

Notre plateforme répond à un grand besoin dans l'utilisation croissante de la génomique dans la recherche, de la science fondamentale au développement thérapeutique. Les thérapies à base d'ARNm seules - un sous-ensemble du marché global que nous desservons - devraient représenter un marché de 100 milliards de dollars d'ici 2026. C'est une opportunité de faire partie d'une mission visant à transformer la recherche et le développement des sciences de la vie en accélérant considérablement le rythme des découvertes.

QUI NOUS SOMMES

Notre équipe a consacré sa carrière à faire avancer la recherche et l'éducation biomédicales et a une compréhension approfondie de la façon de construire un produit de transformation dans ce domaine. Nos fondateurs ont chacun environ 20 ans d'expérience dans les sciences de la vie, la création et l'analyse de données génomiques, et l'IA/l'apprentissage automatique et les sciences des données. Notre équipe compte des experts de premier plan dans la conception, l'exécution, la collecte et l'application de l'IA et des méthodes d'apprentissage automatique aux grandes études biologiques ; elle a précédemment dirigé et développé des start-ups ; elle est experte en formation et en habilitation scientifiques. Nous avons vécu le problème et sommes prêts à le résoudre !

CE QUE VOUS FEREZ DANS CE RÔLE

Nous recherchons un responsable de l'apprentissage automatique qui souhaite rejoindre notre mission et faire partie dès le début de la construction de notre plateforme alimentée par l'IA à l'intersection de l'apprentissage automatique et de la découverte des sciences de la vie.

Vous aiderez à définir et à construire notre programme d'apprentissage automatique et notre vision technique à long terme :

• Faire partie de l'équipe fondatrice pour développer et faire évoluer la feuille de route pour le développement de modèles
• Construire des modèles génératifs pour les données de biologie expérimentale
• Développer et mettre en œuvre un cadre d'évaluation et des mesures pour les modèles
• Appliquer les expériences et les idées sur les défis de la construction de modèles orientés vers l'avenir qui peuvent transformer la façon dont les données des sciences de la vie sont générées, analysées et interprétées
• Recruter et développer notre équipe d'apprentissage automatique

QUALIFICATIONS TYPIQUES

Les meilleurs candidats ne correspondent pas toujours aux critères limités mentionnés dans la description du poste. Si vous êtes enthousiasmé par notre vision et pensez que vous pourriez être un atout précieux pour notre équipe, veuillez postuler.

Ce rôle nécessite une expérience dans la construction de modèles IA/ML. Les types exacts de modèles peuvent varier, mais une volonté et une capacité à apprendre rapidement sont essentielles. Un intérêt à appliquer vos compétences à notre mission est l'ingrédient clé.

Compétences techniques

• Expérience dans la construction de modèles génératifs en utilisant PyTorch, Tensorflow, JAX ou similaires
• Connaissance des architectures génératrices courantes, incluant les modèles transformateurs et de diffusion
• Expérience de la formation et de la mise en production de modèles IA/ML
• Connaissance des environnements de calcul en nuage et des architectures préservant la confidentialité
• Expérience avec Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platform
• Connaissance des principaux MLops, y compris la formation de modèles, les options d'inférence hébergées et le traitement par lots et en flux.

Expérience

• Création d'équipes et de modèles ML à partir de zéro
• Expérience dans le développement et le déploiement de modèles à grande échelle dans des entreprises technologiques de grande taille ou des start-ups en phase de croissance
• Construction de modèles pertinents pour des domaines scientifiques hautement techniques
• Aucun nombre minimum d'années d'expérience ou de diplômes requis, à condition de démontrer une compréhension de l'éventail des approches nécessaires (par exemple, architectures de modèles, infrastructure cloud, etc.)
• Souhaité : Idéalement, vous avez recruté, géré et dirigé une équipe d'apprentissage automatique
• Souhaité : Idéalement, vous avez une certaine exposition ou un intérêt à en apprendre davantage sur les technologies de mesure génomiques et la recherche en sciences de la vie

Approche

• Axée sur l'innovation
• Ouverte d'esprit et adaptable ; prête à changer rapidement de focus et de direction en réponse aux demandes du produit/marché
• A l'aise pour travailler à la fois de façon indépendante et en collaboration étroite avec votre propre équipe ainsi qu'avec d'autres équipes possédant des expertises complémentaires
• Forte communication et désireuse d'être un acteur clé
• Axée sur l'identification, le développement et le mentorat des membres juniors de l'équipe

POURQUOI VOUS AIMEREZ TRAVAILLER AVEC NOUS

Nos fondateurs ont une solide réputation en tant que collègues et mentors réfléchis et visionnaires qui cultivent les talents. Nous réfléchirons de manière réfléchie et collaborative à votre carrière et à la façon dont nous construisons notre équipe. L'expérience de nos fondateurs en matière de développement de la main-d'œuvre et leur engagement envers la diversité, l'équité et l'inclusion sont au cœur de notre approche.

• Impact — Notre plateforme accélérera le rythme des découvertes scientifiques et du développement de thérapies pour améliorer la santé humaine. C'est une opportunité de construire quelque chose à partir de zéro, de définir un nouveau produit et de diriger une équipe au fil du temps dans un domaine qui a un impact réel et positif.
• Impact d'un employé de première heure — En tant que membre de l'équipe de première heure, vous jouerez un rôle déterminant dans la définition de notre produit, de notre équipe et de notre culture. Pour le reste de nos jours, peu importe combien de milliers de personnes nous rejoignent après vous, vous aurez toujours cet honneur et cette distinction. C'est excellent pour un CV, aussi.
• Capital-actions en phase de démarrage — Un avantage de rejoindre dès le début. Aucun d'entre nous (ni nos fondateurs ni nos investisseurs) ne serait là si nous ne pensions pas que notre entreprise créera une valeur considérable dans le temps.
• Salaire — Nous sommes une start-up. Vous pouvez vous attendre à des augmentations de salaire qui vous rapprocheront des tarifs du marché au fur et à mesure de notre croissance. De plus, vous aurez l'énergie et l'excitation d'une start-up et les avantages et opportunités d'apprentissage uniques liés à la prise de risque précoce.
• Localisation et horaires flexibles – Nous sommes des personnes entières avec des vies entières et nous attendons de vous que vous le soyez aussi. Nous nous ferons mutuellement confiance pour progresser en équipe, à des moments et dans des lieux qui conviennent à tous. Préférence pour la région de Seattle. Des déplacements à Seattle seront nécessaires de temps à autre : c'est une ville magnifique !
• Soutien à l'obtention d'un visa - Nous ne pouvons pas fournir de soutien pour l'obtention d'un visa à ce stade.

A propos de l'incubateur AI2:

L'incubateur AI2 aide les entrepreneurs à créer des entreprises technologiques de pointe dans le domaine de l'IA. Notre objectif est de contribuer au développement de l'écosystème de l'IA en rassemblant des compétences techniques, des ressources de financement et une expérience entrepreneuriale.