Stagiaire en Conduite Automatisée (Apprentissage Automatique)

Description de l'entreprise

Le Centre de recherche et de technologie Bosch en Amérique du Nord, avec des bureaux à Sunnyvale, en Californie, Pittsburgh, en Pennsylvanie, et Cambridge, au Massachusetts, fait partie du groupe Bosch mondial (www.bosch.com), une entreprise avec plus de 70 milliards d'euros de chiffre d'affaires, 400 000 personnes dans le monde, un portefeuille de produits très diversifié et une histoire de plus de 125 ans. Le centre de recherche et de technologie d'Amérique du Nord (RTC-NA) s'engage à fournir des technologies et des solutions systèmes pour divers domaines d'activité de Bosch, principalement dans les domaines de l'interaction homme-machine (HMI), de la robotique, des technologies de l'énergie, des technologies Internet, de la conception de circuits, des semi-conducteurs et du sans fil, ainsi que de la conception avancée de MEMS.

Bosch est actuellement en train de développer de nombreuses technologies dans le domaine de l'assistance au conducteur et de la conduite entièrement automatisée. L'objectif est de développer des logiciels et des algorithmes pour un système de conduite autonome afin d'améliorer la circulation dans les villes, d'améliorer la sécurité sur la route et de fournir des éléments essentiels pour la façon dont le trafic fonctionnera à l'avenir.

Description du poste

Nous recherchons une personne pour effectuer un travail d'ingénierie avancé en perception 3D et en apprentissage automatique pour résoudre les défis de la conduite automatique. Le candidat aura l'occasion de :

• Créer et gérer des ensembles de données internes.
• Adapter les modèles existants, formés à l'aide de jeux de données publics, pour utiliser les données générées en interne.
• Effectuer un traitement de données à grande échelle.
• Réaliser des opérations de base de data mining.
• Évaluer et documenter les performances des modèles de différentes méthodes.

Qualifications

Qualifications requises:

• Étudiant en maîtrise ou doctorat en informatique ou en ingénierie
• 1+ année d'expérience en recherche et ingénierie pour les algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique (par exemple, DNN, RNN, GNN, GAN, ViT, etc).
• 1+ année d’expérience en vision par ordinateur et en apprentissage profond, avec un accent sur au moins deux des domaines suivants : détection/segmentation d’objets, compréhension de scènes 3D, conduite autonome, fusion de capteurs, estimation d’état, structure à partir de mouvements.
• Connaissance des composants des logiciels de conduite automatisée (ex. Perception, localisation, fusion d'objets, planification, contrôle du mouvement, etc).
• Expérience en programmation en Python et C++, et expérience pratique avec des bibliothèques telles que PyTorch.
• Démontrer la volonté et la capacité d'apprendre et de saisir rapidement de nouveaux concepts.
• Être autonome et motivé.

Qualification désirée:

• Expérience de travail avec des jeux de données de conduite autonome open source.
• Expérience avec les données géographiques (WGS84/UTM).
• Expérience avec diverses modalités de capteurs, y compris les caméras et le LiDAR.
• Expérience dans le développement d'architectures d'apprentissage profond et dans l'optimisation des modèles.

Informations supplémentaires

La fourchette de salaire de base aux États-Unis pour ce poste de stagiaire est de 26,50 $ - 68,00 $. Dans cette fourchette, la rémunération individuelle est déterminée en fonction de plusieurs facteurs, dont, entre autres, le type de diplôme, l'expérience professionnelle et les connaissances professionnelles, la complexité du rôle, le type de poste, le lieu de travail, etc. Votre manager de recrutement peut vous donner plus de détails sur la fourchette de salaire spécifique pour ce poste lors de l'entretien.

Par choix, nous nous engageons en faveur d'un personnel diversifié - EOE/anciens combattants protégés/handicapés.

BOSCH est un fervent partisan de STEM (Sciences, Technologies, Ingénierie & Mathématiques)

• FIRST Robotics (Pour l'inspiration et la reconnaissance des sciences et de la technologie)
• AWIM (A World In Motion)