À propos de EDITED
EDITED est le leader mondial de l'intelligence en matière de vente au détail. Nous aidons les détaillants à augmenter leurs marges, à générer plus de ventes et à obtenir de meilleurs résultats grâce à l'automatisation basée sur l'IA et l'intelligence du marché et de l'entreprise.
En connectant les données d'entreprise internes et les données de marché externes, des marques comme Gymshark, Puma et Abercrombie & Fitch utilisent la suite de produits d'intelligence d'EDITED pour transformer les informations en actions de manière plus rentable et coordonnée.
Chez EDITED, nous rêvons toujours en grand, avec un engagement à offrir une valeur mesurable à nos clients. Nous croyons en dépasser les attentes et en défiant le statu quo. Nous le faisons en offrant notre puissante plateforme d'intelligence pour le commerce de détail qui favorise une prise de décision meilleure et plus rapide pour les détaillants.
Chez EDITED, vous ferez partie de notre équipe de produits et d'ingénierie, travaillant en étroite collaboration avec d'autres développeurs de logiciels, ingénieurs, scientifiques de données, spécialistes du commerce de détail et designers pour créer des solutions basées sur les données pour les problèmes de nos clients.
En tant qu'ingénieur junior en apprentissage automatique, vous jouerez un rôle essentiel dans le rapprochement entre la science des données et la production. Votre responsabilité principale sera de travailler en étroite collaboration avec nos scientifiques de données pour prendre les modèles qu'ils créent et les transformer en solutions prêtes pour la production. Votre rôle se concentrera sur l'apprentissage et la contribution à l'optimisation des modèles pour l'efficacité, avec une emphase sur la rentabilité et la vitesse d'exécution. De plus, vous aurez l'opportunité de participer à la construction et à la maintenance de notre infrastructure MLOps, soutenant les processus d'expérimentation, de déploiement de modèles et de surveillance. Nous attachons une grande importance aux pratiques durables, et vous serez guidé pour assurer la performance optimale continue de nos modèles déployés. Si vous avez une passion pour tout le cycle de vie de l'apprentissage automatique, du développement de modèles au déploiement et à la maintenance en production, nous vous invitons à postuler et à commencer votre voyage avec notre équipe en tant qu'ingénieur junior en apprentissage automatique.
1+ années d'expérience dans un rôle d'ingénieur ou équivalent
Diplôme universitaire dans un domaine pertinent de l'ingénierie, des mathématiques ou des sciences (ou expérience professionnelle équivalente)
Un intérêt actif pour l'apprentissage automatique
Un intérêt actif pour le déploiement de modèles ML dans des environnements de production
La capacité d'apprendre rapidement
Amour pour créer du code beau et bien testé. Nous programmons principalement en Python, mais nous ne nous soucions vraiment pas de savoir si vous êtes un Pythonista ou non.
Expérience avec le web scraping
À l'aise avec une variante de *nix. La plupart de nos ingénieurs travaillent sur des Macs ou des Thinkpads sous Linux et nos serveurs fonctionnent principalement sous Linux
Expérience avec les technologies NoSQL comme Elasticsearch et les bases de données relationnelles
Bonne compréhension de la sécurité
Nous visons à être un employeur offrant l'égalité des chances et nous sommes déterminés à garantir qu'aucun candidat ou employé ne reçoive un traitement moins favorable en raison du sexe, de l'âge, du handicap, de la religion, de la croyance, de l'orientation sexuelle, de l'état matrimonial, de la race, ou est désavantagé par des conditions ou des exigences qui ne peuvent être justifiées.