Lead Applied Machine Learning Scientist

Êtes-vous passionné par l'exploitation de données réelles pour avoir un impact tangible sur les petites entreprises aux États-Unis ? Avez-vous la volonté d'être à l'avant-garde de l'industrie des paiements avec des solutions innovantes pour lutter contre la fraude ? Si oui, nous vous voulons chez JPMorgan Chase & Co.

En tant que Lead Applied Machine Learning Scientist au sein de notre Organisation Trust & Safety Payments, vous serez instrumental dans le développement de modèles d'apprentissage machine avancés visant à garantir des transactions sécurisées pour les PME. Vous travaillerez avec une variété d'algorithmes d'IA et d'apprentissage machine pour concevoir des solutions de pointe, protégeant des transactions par fil/ACH et par carte valant plusieurs billions de dollars.

JPMorgan Chase Corporate & Investment Bank est reconnue mondialement à travers les services bancaires d'investissement, les paiements en gros et d'autres services financiers. Faisant confiance aux plus grandes entreprises, gouvernements et institutions dans plus de 100 pays, nous nous engageons à l'excellence dans notre domaine.

• Développer des modèles d'apprentissage machine sophistiqués pour détecter divers types de fraude de paiement, y compris la fraude commerciale et le risque.
• Analyser de grands ensembles de données en utilisant des techniques avancées, fournir des insights et communiquer des découvertes avec des parties prenantes clés.
• Gérer l'ensemble du cycle de vie du développement de modèles de l'extraction de données au déploiement et à l'évaluation continue dans des environnements de production.
• Concevoir et mettre en œuvre des graphes de connaissances incorporant des données de sources tierces diverses.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Business, Opérations et Produit pour créer des solutions efficaces de gestion des risques et de fraude.
• Instaurer une culture d'approche IA/ML en premier dans le développement de solutions de fraude et de risque pour améliorer l'excellence opérationnelle.

• Un diplôme avancé (MS ou Ph.D.) en Machine Learning, Data Science ou un domaine connexe tel que l'Informatique, Mathématiques Appliquées, Statistiques, Physique, ou Intelligence Artificielle.
• Une solide maîtrise des pratiques d'apprentissage machine et de modélisation avec des algorithmes tels que les arbres de décision, les forêts aléatoires, les réseaux neuronaux et les modèles de graphes.
• Expertise dans la préparation de données, l'extraction de caractéristiques, la construction de modèles et l'analyse statistique.
• Maîtrise des bases de données SQL et des langages de programmation (Python ou Java).
• Au moins 3 ans d'expérience avec des API d'apprentissage machine et des cadres de calcul (XgBoost, Pandas, TensorFlow, Scikit-Learn, NumPy, SciPy).
• Au moins 5 ans d'expérience avec les technologies de big data (Hadoop, Spark, Flink).

Une expérience précédente dans l'IA/ML au sein du secteur des paiements est très avantageuse.

En tant que l'une des plus anciennes institutions financières, JPMorgan Chase & Co. offre des solutions pionnières aux consommateurs, aux petites entreprises et aux clients corporatifs, institutionnels et gouvernementaux prestigieux. Notre histoire expansive s'étend sur plus de 200 ans, durant lesquels nous avons été leaders dans la banque d'investissement, la banque de consommation et de petites entreprises, la banque commerciale et la gestion d'actifs.

Nous offrons un ensemble complet de récompenses compétitives et nous nous engageons à promouvoir un environnement de travail diversifié et inclusif. Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances, engagé envers l'excellence à travers la diversité.

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