Analyste de Données Principal

1. Analyse des données : Effectuer une analyse de données avancée pour extraire des informations, identifier des tendances et fournir des recommandations exploitables pour soutenir les objectifs de l'entreprise.
2. Gestion des données : Superviser le processus de gestion des données de bout en bout, y compris l'extraction, la transformation et le chargement des données (ETL) en utilisant les technologies cloud Azure.
3. Direction d'équipe : Diriger une équipe d'analystes de données, fournir des orientations, du mentorat et de la formation pour garantir le succès de l'équipe.
4. Gestion du pipeline de données : Gérer et optimiser les pipelines de données en utilisant Apache Airflow pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données.
5. Visualisation des données : Créer des visualisations et des rapports de données significatifs et informatifs pour communiquer efficacement les informations aux parties prenantes.
6. Collaboration : Collaborer avec des équipes transversales, y compris des ingénieurs de données, des data scientists et des parties prenantes de l'entreprise, pour définir les besoins en données et fournir des informations exploitables.
7. Assurance qualité : Garantir l'exactitude, l'intégrité et la conformité des données avec les normes pertinentes de gouvernance des données et de sécurité.
8. Surveillance des performances : Mettre en place des systèmes de surveillance et d'alerte pour identifier et résoudre proactivement les problèmes liés aux données.
9. Amélioration continue : Rester à jour sur les meilleures pratiques de l'industrie et les technologies émergentes pour améliorer continuellement les processus et les outils d'analyse de données.

Exigences

• Baccalauréat dans un domaine pertinent (par exemple, informatique, science des données, statistiques ou connexe).
• Minimum de 4 ans d'expérience professionnelle en analyse de données.
• Expérience avérée avec les services cloud Azure et la pile de données.
• Très bonne maîtrise de SQL pour l'interrogation et la manipulation de données.
• Compétence en Apache Airflow pour les flux de travail ETL.
• Expérience avec les outils de visualisation de données tels que Power BI ou Tableau.
• Excellentes capacités de résolution de problèmes et de réflexion critique.
• Fortes capacités de communication et de leadership.
• Attention au détail et engagement envers l'exactitude des données.
• Connaissance de l'immobilier ou de l'industrie proptech est un plus.

Avantages

• Un salaire compétitif et des bonus basés sur la performance.
• Assurance santé.
• Opportunités de développement professionnel.
• Environnement de travail dynamique et collaboratif.