Administrateur principal de base de données et analyste de données commerciales

Administrateur principal de base de données et analyste de données commerciales

Description -

Applique les connaissances de matière développées pour résoudre des problèmes commerciaux communs et complexes dans le cadre de directives établies et recommande des alternatives appropriées. Travaille sur des problèmes de complexité et de portée diverses. Peut agir en tant que chef d'équipe ou de projet en donnant une direction aux activités de l'équipe et en facilitant la validation des informations et le processus de prise de décision en équipe. Exerce un jugement indépendant dans des politiques et des pratiques généralement définies pour identifier et sélectionner une solution. Capacité à gérer la plupart des situations uniques. Peut demander des conseils pour pouvoir prendre des décisions sur des problèmes commerciaux complexes.

Responsabilités

• Conçoit et établit des architectures de données sécurisées et performantes, des améliorations, des mises à jour et des changements de programmation pour des parties et des sous-systèmes de pipelines, de référentiels ou de modèles de données structurées/non structurées.
• Analyse la conception et détermine les activités de codage, de programmation et d'intégration requises sur la base d'objectifs généraux et de la connaissance de l'architecture globale du produit ou de la solution.
• Écrit et exécute des plans de test complets, des protocoles et de la documentation pour la partie attribuée du système de données ou du composant ; identifie et débogue, et crée des solutions pour les problèmes avec le code et l'intégration dans l'architecture du système de données.
• Dirige une équipe de projet d'autres ingénieurs en données pour développer des solutions fiables, rentables et de haute qualité pour le système de données, le modèle ou le composant attribué.
• Collabore et communique avec l'équipe du projet concernant la progression du projet et la résolution des problèmes.
• Représente l'équipe d'ingénierie de données pour toutes les phases de projets de développement plus grands et plus complexes.
• Construit des systèmes de bases de données basées sur le cloud de haute disponibilité et de qualité.
• Conçoit et met en œuvre la base de données conformément aux exigences.
• Minimise le temps d'arrêt de la base de données et surveille les performances de la base de données pour fournir des réponses rapides aux requêtes.
• Fournit un support de gestion des données proactif et réactif et une formation aux utilisateurs.
• Détermine, applique et documente les politiques, les procédures et les normes de la base de données.
• Effectue des tests et évaluations régulièrement pour garantir la sécurité, la confidentialité et l'intégrité des données.
• Diagnostique et dépanne les erreurs de la base de données.
• Examine le code SQL et les modifications de la base de données.
• Gère les déploiements de bases de données dans tous les environnements.
• Crée et gère les rapports, les visualisations et les tableaux de bord de la base de données.
• Fournit des rapports de base de données aux utilisateurs, dans un format approprié et en temps opportun.
• Recommande et met en œuvre des technologies de base de données émergentes.
• Établit des SLA de service client cohérents et s'engage à garantir une haute qualité dans l'expérience client.
• Travaille avec les équipes d'ingénierie pour résoudre les incidents de production.
• Coordonne les processus de base de données à travers différents produits et organisations.
• Fournit des rapports d'analyse de données ad hoc pour les dirigeants et la haute direction.
• Suit et gère les bugs liés à la base de données en utilisant JIRA.
• Collecte des données provenant de diverses sources et les transforme en informations pour améliorer les décisions commerciales.
• Fournit des conseils et du mentorat aux membres du personnel moins expérimentés.

Connaissances & Compétences

• Utilisation des outils, des langages, des frameworks d'ingénierie de données pour extraire, nettoyer et explorer les données.
• Aisance dans les systèmes basés sur NoSQL & relationnels et capacité. Un niveau d'expertise du langage SQL transactionnel est nécessaire.
• Aisance dans les systèmes complexes, distribués et massivement parallèles.
• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes avec la capacité de représenter des algorithmes complexes en logiciel.
• Bonne compréhension des technologies de base de données et des systèmes de gestion.
• Une solide compréhension des systèmes/services basés sur le cloud.
• Méthodologie de test d'architecture de base de données, y compris l'exécution de plans de test, le débogage et les scripts et outils de test.
• Excellent en communication écrite et verbale ; maîtrise de l'anglais et de la langue locale.
• Capacité à communiquer efficacement les architectures de produits, les propositions de design et à négocier des options au niveau de la direction.
• Les autres langages de programmation souhaités sont Java, C++, ou Python.
• La connaissance du langage Scala avec Spark SQL est un plus.
• Compréhension du pipeline analytique avec les services AWS (EC2, RDS, S3, EMR, Redshift, etc.)

Portée & Impact

• Collabore avec des pairs, des ingénieurs juniors, des scientifiques de données et l'équipe de projet.
• Interagit généralement avec des collaborateurs individuels de haut niveau, des managers et des équipes de programmes.
• Dirige un projet nécessitant le développement de solutions d'ingénierie de données.

Éducation & Expérience

• Baccalauréat ou Maîtrise en Informatique, Systèmes d'Information, Ingénierie ou équivalent.
• Expérience de travail avérée en tant qu'Administrateur de Base de Données
• Expérience pratique avec les normes de bases de données et les applications utilisateurs
• Expérience avec les services cloud AWS et les environnements Linux
• Excellente connaissance de la sauvegarde de données, de la récupération, de la sécurité, de l'intégrité et de SQL
• Familiarité avec la conception de bases de données, la documentation et le codage
• Compétences en résolution de problèmes et capacité à penser de manière algorithmique
• Compréhension des modèles de données relationnels et dimensionnels
• Solides connaissances en mathématiques et statistiques
• Typiquement 5 à 10 ans d'expérience.

Emploi -

Logiciel

Horaire -

Temps plein

Quarts de travail -

Aucune prime de quart (États-Unis d'Amérique)

Voyage -

Relocalisation -

Cadre réglementaire EEO - 

HP Inc. souscrit à l'égalité des opportunités en matière d'emploi F/M/Vétéran protégé/Personne avec des handicaps.