Lead ESG Data Analyst/Scientist

Description de l'entreprise
Bienvenue chez Legal & General Investment Management (LGIM), la branche de gestion d'actifs du groupe Legal & General. Notre mission est de forger un avenir meilleur grâce à des investissements responsables. Nous y parvenons en favorisant des partenariats solides avec nos clients, travaillant ensemble pour garantir des résultats positifs à long terme. Grâce à une expertise de pointe dans l'industrie, nous innovons constamment à travers des actifs publics et privés, des stratégies indicielles et actives. En tant qu'investisseur responsable, nous relevons les défis d'un monde en rapide évolution.

Nous avons une présence mondiale, là où nos clients ont besoin de nous. Nos équipes diverses et dévouées à travers le monde placent le professionnalisme et la collaboration au premier plan. Notre engagement envers l'inclusivité façonne nos actions et définit ce que nous représentons.

Une opportunité passionnante s'est présentée pour être au cœur du travail d'intégration ESG à un rythme rapide chez l'un des plus grands gestionnaires d'investissements d'Europe. Ce rôle crucial intègre les données Environnementales, Sociales et de Gouvernance (ESG) dans les modèles opérationnels afin de soutenir les décisions d'investissement, les évaluations des risques et le développement des politiques, permettant ainsi un rapport complet aux clients.

Le volume croissant des données ESG est essentiel dans l'ensemble de notre entreprise. Il est désormais vital d'intégrer ces données dans les systèmes de surveillance, de négociation, de gestion des ordres et de reporting afin de comprendre pleinement les risques et opportunités pour un large éventail de fonds axés ou non sur l'ESG.

Ce rôle polyvalent implique la direction d'une petite équipe de Scientifiques/Analystes de données ESG et la collaboration étroite avec le Responsable Produit ESG et d'autres parties prenantes clés pour concevoir des solutions visant à atteindre des priorités organisationnelles ambitieuses.

Vous progresserez dans l'automatisation de la production des données ESG, l'accès en libre-service et l'analyse, ainsi que l'intégration systématique dans d'autres systèmes de LGIM.

Vous développerez et maintiendrez une compréhension des réglementations ESG telles que SFDR, TCFD, UK SDR et ISSB ainsi que des exigences de rapport des clients.

Vous identifierez des solutions pour l'intégration cohérente de l'ESG dans l'ensemble du cycle de vie des produits d'investissement via une interaction active avec les parties prenantes internes du secteur et de la technologie.

Vous améliorerez sans relâche la qualité des données et la transparence afin de renforcer la confiance interne dans les données ESG.

Vous veillerez à la rapide et de haute qualité livraison des nouvelles exigences de données ESG.

Vous concevrez des approches innovantes pour les analyses de données avancées et les idées ESG.

Vous gérerez le processus de livraison en menant des réunions debout, de planification et de révision.

Vous vous assurerez que la documentation relative aux données soit à jour.

Vous favoriserez une culture d'équipe d'amélioration continue, d'apprentissage et d'innovation.

Nous recherchons des candidats avec :

• Familiarité avec les métriques ESG et les fournisseurs de données tels que Sustainalytics, Bloomberg, ISS et MSCI.
• Une expérience significative dans la construction de solutions axées sur les données en Python, y compris les applications web.
• Expérience avec des outils de données modernes tels que Tableau, Jupyter Notebooks, Pandas et les bibliothèques de visualisation Python.
• Une exposition aux approches d'apprentissage automatique, y compris les réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel (NLP) et l'IA générative est souhaitable.
• Une expérience au sein d'une société de gestion d'investissement.
• Expérience de la gestion de la livraison Agile, de préférence Kanban et Scrum.
• Des compétences en communication solides avec les parties prenantes du secteur des affaires et de la technique de différents niveaux d'ancienneté, à la fois verbalement et par écrit.
• Des compétences en leadership avec un désir de mentorat des membres de l'équipe.
• Une véritable passion pour l'ESG et les investissements durables avec un sens du service excellent et une orientation commerciale.

Quel que soit votre rôle