Ingénieur Principal en Apprentissage Automatique

À propos de nous

Bjak se concentre sur la fourniture d'un accès à des services financiers abordables et durables pour les personnes de l'ASEAN. Basée en Malaisie, Bjak est le plus grand portail d'assurance en Asie du Sud-Est. Notre portail principal, Bjak.com, aide des millions de personnes à trouver la police d'assurance qui leur offre la meilleure valeur et la couverture la plus élevée. Nos investissements dans des technologies telles que l'API personnalisée, la blockchain, les systèmes de trading et la science des données visent à faciliter l'accès à des services financiers qui étaient auparavant inaccessibles ou difficiles à comprendre.

Nos principales forces sont de naviguer dans les réglementations et les environnements les plus complexes, de créer certains des produits les plus innovants au monde. Par exemple, nous sommes la première plateforme au monde à simplifier et à proposer en ligne une assurance vie et santé liée à des investissements, couplée à un service de discussion instantanée avec un agent.

Si vous aimez construire des plateformes et des écosystèmes de pointe pour donner un accès égal aux services financiers pour la masse - Parlez-nous.

Ingénieur principal en apprentissage automatique

En tant qu'ingénieur principal en apprentissage automatique, vous jouerez un rôle crucial dans la définition de l'avenir de nos produits basés sur l'IA. Vous dirigerez une équipe talentueuse d'ingénieurs en apprentissage automatique, de data scientists et de chercheurs pour concevoir, développer et déployer des modèles et des algorithmes d'apprentissage automatique qui résolvent des problèmes complexes et améliorent nos produits.

Responsabilités clés :

• Diriger et encadrer une équipe d'ingénieurs en apprentissage automatique et de data scientists, en fournissant des conseils techniques et un soutien.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des chefs de produit et des ingénieurs logiciels, pour identifier les opportunités de l'IA et intégrer des solutions d'apprentissage automatique à nos produits.
• Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles et des algorithmes d'apprentissage automatique qui répondent aux défis commerciaux et améliorent les expériences utilisateur.
• Diriger les efforts de recherche pour explorer et mettre en œuvre les techniques et technologies d'apprentissage automatique les plus avancées.
• Gérer le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, de la collecte et du prétraitement des données à la formation des modèles, à leur évaluation et à leur déploiement.
• Promouvoir la prise de décision basée sur les données en utilisant des outils d'analyse et de visualisation de données.
• Restez à jour avec les derniers développements en matière d'apprentissage automatique et d'IA et partagez ces connaissances avec l'équipe.
• Assurer la sécurité, la scalabilité et l'efficacité des solutions d'apprentissage automatique.

Exigences

• Expertise démontrée dans la création ou la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique pour la catégorisation et l'étiquetage.
• Maîtrise d'au moins un langage de programmation, tel que Python, Go, C++, Java, ou similaire.
• Exceptionnelles compétences en communication écrite et orale en anglais, avec un fort engagement à collaborer efficacement avec des personnes issues de cultures et de milieux linguistiques divers.
• Autonomie, capacité à s'adapter rapidement et à apporter une valeur ajoutée aux équipes collaboratives

Avantages

• Faites quelque chose de significatif ; faites partie de l'avenir de la technologie financière et de l'entreprise n°1 dans l'industrie !

• Des problèmes commerciaux en évolution rapide, stimulants et uniques

• Rémunération attractive et incitations à la performance

• Plans solides de formation et de développement pour votre carrière

• Secteur facile à localiser avec un accès direct aux transports publics

• Être coaché et mentoré par des experts dans votre domaine

• Environnement de travail international et organisation à plat

• Salaire compétitif

• Dispositions de travail hybrides

• Horaires de travail flexibles et arrangement, tenue de travail décontractée