Lead Software Engineer - AI Enablement (P4169)

Présentation de l'entreprise :

84.51° est une entreprise leader dans les sciences de données de la vente au détail, les insights, et les médias. Nous collaborons avec The Kroger Co., des entreprises de biens de consommation emballés, des agences, des éditeurs et des affiliés pour créer des expériences de shopping personnalisées.

En utilisant des sciences avancées, nous exploitons les données de vente au détail de première partie de plus de 62 millions de foyers américains, collectées grâce au programme de carte de fidélité Kroger Plus. Notre objectif est de propulser un parcours centré sur le client en utilisant 84.51° Insights, 84.51° Loyalty Marketing, et notre solution de publicité pour les médias de la vente au détail, Kroger Precision Marketing. Rejoignez-nous chez 84.51° et faites partie de cette innovation !

Nous recherchons un Lead Software Engineer, AI Enablement pour rejoindre notre équipe d'accélération de la plateforme AI. Cette équipe se concentre sur la démocratisation de l'AI à travers des applications et services, permettant la croissance en intégrant des capacités AI dans toute notre entreprise. Les membres talentueux de l'équipe formeront et déploieront des modèles de base, établiront une plateforme AI et engageront des fournisseurs tiers pour la vitesse, l'échelle et l'efficacité.

Responsabilités clés :

• Exécuter la vision, les objectifs et les priorités, en travaillant aux côtés de l'équipe pour les atteindre, en garantissant des solutions techniques de haute qualité.
• Fournir des conseils et une expertise techniques aux membres de l'équipe, y compris des preuves de concept, des dimensionnements, des conceptions, des mises en œuvre et des tests.
• Favoriser l'amélioration continue en fournissant des solutions de pointe tout en respectant les meilleures pratiques.
• Concevoir et implémenter des prompts efficaces pour guider les réponses AI dans des paramètres spécifiques.
• Mener des tests approfondis et des analyses des réponses AI, identifier les domaines d'amélioration et itérer sur les conceptions de prompts.
• Documenter les processus de conception de prompts et les résultats pour référence future et partage de connaissances.
• Développer et maintenir des cadres d'outillage pour établir les meilleures pratiques pour un prompting efficace dans les solutions alimentées par l'AI.
• Diriger la vision technique et la stratégie pour l'ingénierie des prompts, en garantissant des approches innovantes et efficaces pour les applications AI.
• Soutenir une culture d'apprentissage et de développement pour promouvoir le développement des compétences techniques.
• Collaborer avec les équipes Produit et Architecture pour extraire les exigences techniques des besoins commerciaux et identifier les domaines de risque.
• Aider au recrutement et à la planification des ressources, y compris les entretiens et l'intégration des nouveaux membres de l'équipe.
• Participer aux cérémonies Agile de l'équipe et soutenir l'alignement interfonctionnel dans la stratégie, la méthodologie et l'exécution.

Qualifications :

• Diplôme de Bachelor ou supérieur dans un domaine connexe avec des certifications pertinentes en technologie et/ou gestion de projet.
• 5+ années d'expérience en infrastructure/cloud et/ou développement de logiciels.
• 5+ années d'expérience avec des algorithmes avancés, des langages de programmation ou des technologies.
• Forte expertise dans les solutions de cloud computing, technologies et tendances.
• Expérience pratique dans la livraison et le support de services cloud dans un environnement hybride ou multi-cloud utilisant des fournisseurs majeurs comme AWS, Azure, GCP ou OCI.
• Expérience avec les concepts de développement logiciel moderne tels que CI/CD, architecture orientée services, infrastructure en tant que code et conteneurisation.
• Compréhension des principes de machine learning et d'AI et des processus de développement.
• Expérience significative dans la direction et l'opération dans un environnement agile, lean avec des équipes distribuées.
• Excellentes compétences en communication, notamment sur des sujets techniques.
• Capacité à apprendre de nouvelles technologies de manière autonome et volonté d'utiliser des outils non familiers.