Machine Learning Advocate Engineer for Computer Vision - EMEA Remote

Bienvenue chez Hugging Face ! Notre mission est de faire progresser le Machine Learning de manière éthique et de le rendre plus accessible dans le monde entier. Tout au long de notre parcours, nous nous dédions à contribuer au développement de technologies améliorées pour tous.

En tant que pionniers, nous avons créé la principale bibliothèque open-source de modèles pré-entraînés. Avec plus de 1 million de modèles et plus de 320 000 étoiles sur GitHub, la technologie Hugging Face alimente plus de 15 000 entreprises, y compris des leaders de l'IA comme Google, Elastic, Salesforce, Grammarly et la NASA.

Nous recherchons un Machine Learning Advocate Engineer for Computer Vision pour rejoindre notre équipe. Ce rôle est essentiel pour promouvoir l'adoption de notre plateforme Hub et de nos technologies open-source. Vous créerez et développerez des communautés dynamiques, étendrez les cas d'utilisation du Hub, développerez des outils pour une meilleure expérience des développeurs et apporterez des retours précieux à notre équipe. La collaboration est clé, et vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes Open Source, Science et Produit.

Il s'agit d'un rôle technique pratique et non d'un poste marketing. Vous contribuerez à des bibliothèques telles que Transformers, Diffusers ou Datasets, et collaborerez sur des projets externes, faisant de votre esprit généraliste et de vos compétences techniques des atouts essentiels.

Voici quelques-unes des activités auxquelles vous participerez :

• Intégrer des bibliothèques CV open-source avec notre plateforme Hub.
• Créer et diffuser du contenu de haute qualité, y compris des démonstrations et des articles de blog.
• Co-organiser des événements pour créer des modèles CV de pointe.

Si vous aimez développer vos compétences en Machine Learning et encourager l'engagement communautaire, ce poste est fait pour vous. Si vous pouvez multitâcher entre codage, conception d'ateliers, écriture d'articles de blog et création de mèmes ML, vous vous intégrerez parfaitement ! Une expertise en ingénierie associée à d'excellentes compétences en communication est indispensable.

Une équipe diversifiée est notre force. Être polyglotte et avoir des liens profonds avec des écosystèmes locaux sont des avantages considérables. Une expérience dans le développement open-source et l'engagement sur des plateformes comme GitHub, LinkedIn, Twitter et Reddit sont des bonus mais ne sont pas obligatoires.

Ne vous inquiétez pas si vous ne cochez pas toutes les cases—vos compétences uniques, expériences et perspectives peuvent être exactement ce dont nous avons besoin. Postulez si vous pensez pouvoir avoir un impact.

Notre engagement en matière de culture

Nous favorisons activement une culture de diversité, d'équité et d'inclusivité. Notre lieu de travail vise à faire en sorte que tout le monde se sente respecté et soutenu, peu importe son origine. En tant qu'employeur garantissant l'égalité des chances, nous accueillons tous les candidats qualifiés sans discrimination.

La vie chez Hugging Face

Travaillez aux côtés des leaders de l'industrie et progressez continuellement. Nous soutenons le développement professionnel par des remboursements de conférences, des formations et des programmes d'éducation. Votre bien-être est notre priorité, offrant des horaires de travail flexibles, des options de télétravail et des avantages de santé.

Notre équipe mondiale est basée à NYC et Paris, mais les travailleurs à distance sont les bienvenus pour visiter les bureaux et recevront un soutien complet pour l'installation de leur poste de travail si nécessaire.

Devenez actionnaire

Nos employés sont essentiels à notre succès, c'est pourquoi nous offrons des actions de l'entreprise dans le cadre de la rémunération. Alors que nous visons à définir l'avenir du ML et de l'IA, chacun partage notre succès.

Excité à l'idée de rejoindre Hugging Face ? Postulez dès maintenant pour faire partie de notre aventure dans la révolution du monde du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle.