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Burro est l'entreprise leader en robotique dans le monde en termes de nombre de robots travaillant en extérieur sur le terrain avec de vrais clients. Notre mission est de libérer les gens des travaux fastidieux et de résoudre les pénuries de main-d'œuvre critiques auxquelles sont confrontés les agriculteurs et d'autres qui travaillent en extérieur.
Pour accomplir notre mission, nous avons besoin d'une équipe de classe mondiale et diversifiée où chacun se sent à l'aise pour partager ses idées. Avec cela à l'esprit, nous nous efforçons de créer un environnement de travail où chaque employé peut être lui-même et exprimer son point de vue - cela nous permet de proposer les solutions les plus créatives et innovantes aux problèmes que rencontrent nos clients.
Avec son siège à Philadelphie et un bureau en Californie centrale, et soutenu par les principaux investisseurs en Agtech et en autonomie, dont S2G, Cibus, FPrime, Toyota Ventures, FFVC, Xplorer, et Radicle, Burro a été créé pour résoudre les pénuries de main-d'œuvre auxquelles sont confrontés les agriculteurs à l'aide de la robotique.
Les Burros peuvent être décrits comme le Wall-E de Disney pour l'agriculture et travaillent en extérieur, dans un format 1.0. Ils fonctionnent, aujourd'hui, comme des véhicules terrestres autonomes basés sur la vision par ordinateur pour le transport, le remorquage et la reconnaissance, et sont conçus pour jeter les bases pour l'avenir entièrement autonome du travail en extérieur. Nous avons une flotte en croissance à trois chiffres déployée en utilisation commerciale payante dans les vignobles, les pépinières, les baies et au-delà, et la demande pour notre produit s'accélère, nous agrandissons donc notre équipe.
Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique expérimenté pour apporter son expérience et son expertise à notre équipe en pleine croissance. Le candidat idéal aura une solide compétence en apprentissage automatique et une expérience pratique des outils MLOps.
Responsabilités
- Diriger les projets ML de l'idée à la mise en œuvre et contribuer à leur développement
- Optimiser les algorithmes existants pour améliorer les performances et s'adapter à de nouvelles données
- Superviser et guider le processus de collecte et de prétraitement des données pour en garantir la qualité
- Former, affiner et évaluer les modèles pour s'assurer qu'ils répondent aux critères de performance
- Mettre en œuvre des procédures de validation et de test des modèles
- Mettre en place des systèmes de surveillance robustes pour suivre la santé et les performances des modèles déployés
- Travailler en étroite collaboration avec d'autres équipes pour intégrer les solutions ML dans leur chaîne de production
Exigences
- Un Master ou un Doctorat en Informatique, Robotique ou un domaine connexe.
- Au moins 3 ans d'expérience professionnelle en apprentissage machine
- Compétence en Python et bibliothèques/cadres d'apprentissage machine courants comme TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, etc
- Expérience avec des outils d'optimisation comme TensorRT
- Familiarité avec la quantification, l'élagage et d'autres techniques de compression de modèle
- Capacité à travailler en équipes interfonctionnelles
- Capacité à communiquer clairement des concepts avancés complexes à des parties prenantes techniques et non techniques.
- Être en constance d'apprentissage et rester à jour avec les dernières recherches et méthodologies ML
Souhaitables
- Expérience avec WandB
- Compréhension des systèmes robotiques et de leurs composants
Avantages
- Salaire et avantages compétitifs (médical/dentaire/vision)
- Actions de départ
- Plan 401K
- PTO illimité
- Congé parental payé
RECRUTEURS: Nous NE acceptons PAS de CV d'agence pour ce poste. Veuillez ne pas transmettre ou soumettre de CV via notre site web ou à l'un de nos employés directement. Burro n'est pas responsable des frais liés aux CV non sollicités provenant d'agences de recrutement.
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