Machine Learning Engineer - LLM Platform

Rejoignez la mission de Zillow pour révolutionner l'immobilier grâce aux technologies avancées d'IA et d'apprentissage automatique telles que Zestimate et les visites automatisées de maisons. Nos équipes d'IA utilisent l'IA générative pour simplifier les transactions immobilières, en se concentrant sur la confiance, la confidentialité et la sécurité des clients.

Chez Zillow, nos initiatives d'IA et d'apprentissage automatique visent à rendre l'achat et la vente de maisons une expérience transparente. L'équipe de la plateforme LLM développe des services pour les LLM et les modèles multimodaux adaptés aux scénarios immobiliers. En utilisant une IA avancée, notre objectif est d'offrir rapidité, certitude et facilité pour chaque transaction immobilière.

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique dans l'équipe de la plateforme LLM, vous serez chargé de :

• Développer une infrastructure évolutive pour les applications d'IA générative, de l'expérimentation à la production.
• Créer des solutions de plateforme pour l'ingénierie de prompt, la génération augmentée par récupération et le réglage fin des LLM.
• Travailler avec les équipes d'AI Platform, Human In the Loop Platform et Data platform pour construire un écosystème complet pour les applications d'IA générative.
• Collaborer avec les scientifiques appliqués, les ingénieurs en apprentissage automatique et les équipes interfonctionnelles pour mettre en œuvre des visions techniques.
• Se tenir au courant des tendances de la plateforme d'IA générative et des outils pour stimuler l'innovation chez Zillow.

Il s'agit d'un poste à distance, vous pouvez travailler de n'importe où aux États-Unis.

En Californie, Colorado, Connecticut, Hawaii, Nevada, New York et Washington, la fourchette de rémunération de base pour ce poste est de 140 100,00 $ à 223 900,00 $ par an. Des attributions d'actions supplémentaires sont disponibles en fonction de l'expérience, des performances et de l'emplacement.

Les candidats idéaux auront :

• Un diplôme BS ou supérieur en informatique ou dans un domaine connexe ; une maîtrise en informatique est préférée.
• 2+ années d'expérience avec des produits d'apprentissage automatique.
• 1+ années d'expérience avec des solutions de plateforme.
• Excellentes compétences interpersonnelles et une passion pour la collaboration inter-organisationnelle.

Atouts supplémentaires :

• Passion pour les plateformes et produits d'IA générative.
• Expérience dans le développement de systèmes logiciels évolutifs pour des millions d'utilisateurs avec un déploiement de qualité de production.
• Expérience avec des services cloud (AWS/Azure/GCP).
• Maîtrise des frameworks d'apprentissage automatique (par exemple, PyTorch, Keras, TensorFlow).

Zillow réinvente l'immobilier pour faire de la maison une réalité pour plus de personnes. En tant que site immobilier le plus visité aux États-Unis, Zillow offre des expériences d'achat, de vente, de financement et de location plus faciles. Des millions de personnes visitent chaque mois les sites du groupe Zillow pour commencer leur recherche de maison, et nos solutions numériques transforment le processus.

Notre culture de l'innovation, notre engagement envers l'équité et l'appartenance, et nos avantages de classe mondiale font de Zillow un excellent endroit pour travailler. Les avantages incluent une couverture médicale, dentaire, vision, vie et invalidité complète, ainsi que le congé parental, les avantages familiaux, les contributions à la retraite et les congés payés.

Nous sommes fiers de créer un environnement inclusif, comme en témoignent les reconnaissances des 100 Meilleures Entreprises Pour Travailler, le Prix du Choix des Employés de Glassdoor, l'Indice d'Égalité des Genres de Bloomberg, et plus encore.

Le groupe Zillow s'engage à favoriser un environnement inclusif et innovant. Nous offrons des opportunités d'emploi égales indépendamment de la race, la couleur, l'ascendance, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'orientation sexuelle, l'âge, la citoyenneté, l'état civil, le handicap, l'identité de genre ou le statut de vétéran.