Machine Learning Engineer - PySpark, PyTorch, Machine Learning - REF7848E

Zscaler (NASDAQ: ZS) excelle dans l'accélération des transformations numériques en assurant l'agilité, l'efficacité, la résilience et la sécurité pour ses clients. Fondée en 2007, notre mission est de rendre les environnements cloud plus sûrs et plus agréables pour les utilisateurs d'entreprise. La plateforme Zero Trust Exchange native du cloud de Zscaler protège des milliers d'entreprises dans le monde, y compris 450 entreprises du Forbes Global 2000, contre des menaces cyber comme les rançongiciels tout en améliorant la performance et en réduisant les coûts en éliminant le matériel obsolète.

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique chez Zscaler, vous jouerez un rôle pivot dans la conception et la construction de systèmes distribués évolutifs qui améliorent nos solutions de sécurité à travers de vastes ensembles de données et des applications réelles. Ce rôle est essentiel pour soutenir l'ensemble de notre pipeline, de la collecte de données et l'ingénierie des caractéristiques à l'entraînement des modèles et au déploiement en temps réel.

• Concevoir, construire et maintenir des systèmes évolutifs pour le traitement des données et les pipelines de modèles d'apprentissage automatique.
• Appliquer des compétences analytiques et des méthodes statistiques pour assurer l'intégrité et l'exactitude des données.
• Résoudre des défis commerciaux urgents dans des domaines tels que la détection des menaces et l'automatisation des affaires en collaborant étroitement avec les équipes de scientifiques de données et de produits.

Nous encourageons les candidats désireux d'apprendre et d'élargir leurs connaissances en science des données et en apprentissage automatique, même sans une expertise approfondie préalable dans ces domaines.

• Minimum de 3 ans d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel, particulièrement dans les plateformes d'apprentissage automatique.
• Maîtrise de Python, SQL et de script pour l'infrastructure de données et les modèles ML.
• Expérience avec les cadres de données distribués (par exemple, Spark, BigQuery, Apache Beam) et les systèmes de messagerie d'événements (par exemple, Kafka, RabbitMQ).
• Connaissance pratique dans les technologies de conteneurisation et d'orchestration comme Docker et Kubernetes.
• Licence en informatique ou dans un domaine connexe.

• Expérience avec des langues de programmation supplémentaires telles que Go, C++, ou JavaScript.
• Familiarité avec les bases de données SQL/NoSQL (par exemple, Postgres, MongoDB, Redis) et les outils d'automatisation ML (par exemple, Kubeflow, Airflow).
• Connaissance avancée en apprentissage automatique, sérialisation de données, services cloud publics et NLP/Text mining est un avantage.
• Forte capacité en leadership de projet, principes de conception robustes, et pratiques de test.

Zscaler est fière d'être un employeur offrant l'égalité des chances engagé envers la diversité et l'inclusion. Nous assurons que toutes les décisions d'emploi sont basées sur le mérite, les qualifications et les besoins commerciaux. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes, quelles que soient les caractéristiques personnelles ou l'arrière-plan.

Zscaler adhère à toutes les régulations fédérales, étatiques et locales concernant la transparence des compensations. Nous nous engageons à fournir des accommodements raisonnables pour tous les candidats dans notre processus de recrutement pour soutenir divers besoins.

Pour plus d'informations sur vos droits et pour consulter nos politiques détaillées, veuillez visiter les liens fournis dans l'offre d'emploi.

Postulez dès maintenant pour faire