Ingénieur en apprentissage automatique

Description du poste – Ingénieur en apprentissage automatique

À propos de Harbinger Health

Harbinger Health fait figure de pionnier dans la détection précoce du cancer et permet de nouvelles approches fondamentalement nouvelles pour le dépistage, le diagnostic et la prise en charge du cancer. Incubée au sein de Flagship Pioneering pendant trois ans avant son lancement en 2021, Harbinger combine les avancées de l'intelligence artificielle avec des insights propriétaires sur la biologie de la formation précoce des cellules cancéreuses pour identifier le cancer avant qu'il ne soit visible ou symptomatique, dans le but de développer des tests sanguins peu coûteux pour plusieurs types de cancer.

Chez Harbinger, nous avons l'intention de jouer un rôle de premier plan dans la construction de cet avenir, en créant un paradigme proactif afin que les gens puissent vivre plus longtemps sans cancer, en ajoutant des années à la vie et de la vie aux années. Nous envisageons un avenir où, au lieu d'empêcher la propagation du cancer, on pourrait empêcher sa formation, transformant ainsi le diagnostic de cancer en un problème de santé courant plutôt qu'en un événement bouleversant la vie à craindre, avec des implications profondes pour les individus, les systèmes de santé et les sociétés.

Notre réponse commence par les solutions propriétaires que nous développons avec notre technologie de plateforme. En rendant le dépistage du cancer accessible à l'échelle mondiale, Harbinger Health a le potentiel de transformer fondamentalement les soins contre le cancer, pour tout le monde.

Notre travail essentiel d'épargne de vies est ancré dans nos principes de rigueur et de transparence, d'engagement constructif, d'inclusivité, de redevabilité et de qualité, et dans un fort engagement envers nos clients, nos patients et chacun d'entre nous. Ces valeurs guident nos décisions et nos actions. Nous sommes une organisation hautement dynamique, entrepreneuriale et axée sur l'innovation, à la recherche de personnes passionnées, dévouées et collaboratives pour se joindre à notre équipe.

Résumé du poste

Rejoignez Harbinger Health en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique au sein de notre groupe IA et Biologie Computationnelle. Ce rôle se concentre sur la création, le déploiement et la maintenance des modèles d'apprentissage automatique et la gestion des workflows de bout en bout, de la formation à l'évaluation comparative. Il est crucial de collaborer étroitement avec les data scientists, les ingénieurs logiciels, les bioinformaticiens et les équipes d'essais, tout en ayant de fortes compétences en communication, le souci du détail et la capacité d'excelle à la fois individuellement et en équipe.

Principales responsabilités

• Prétraiter et nettoyer les jeux de données pour l'apprentissage automatique.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique, en se concentrant sur les jeux de données génomiques et liés à la santé.
• Créer des workflows pour le processus de bout en bout de développement de modèles d'apprentissage automatique.
• Benchmark, déployer et maintenir les modèles d'apprentissage automatique.
• Analyser les données génomiques pour la sélection des caractéristiques.
• Coordonner avec diverses équipes fonctionnelles pour mettre en œuvre les modèles et surveiller les résultats.
• Développer des processus et des outils pour évaluer les performances et la précision des modèles.
• Collaborer avec les data scientists et les ingénieurs logiciels pour créer des produits robustes et évolutifs.
• Rester à jour sur les technologies émergentes en matière d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de visualisation des données.
• Interagir avec les parties prenantes dans toute l'organisation.

Qualifications

• Doctorat ou MSc avec 2+ ans d'expérience dans les domaines de l'informatique, des statistiques, de la biologie computationnelle ou de l'informatique scientifique.
• Maîtrise de Python et familiarité avec des bibliothèques telles que Pandas, Scikit-Learn, Scipy, et Numpy.
• Expérience pratique avec des bibliothèques d'apprentissage automatique comme PyTorch ou Keras.
• Bonne connaissance d'une variété de techniques d'apprentissage automatique et expérience pratique (par exemple, clustering, arbres de décision, réseaux de neurones).
• La familiarité avec les données génomiques est un plus.
• Compétences robustes en résolution de problèmes et en analyse.
• Des compétences exceptionnelles en communication et en collaboration.

Harbinger Health est engagé en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'origine ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la nationalité, du statut matrimonial, du handicap, de l'identité de genre ou du statut de vétéran.

Agences de recrutement et de dotation : Harbinger Health n'accepte pas les CV non sollicités provenant d'une source autre que les candidats. La soumission de CV non sollicités par des agences de recrutement ou de dotation à Harbinger Health ou à ses employés est strictement interdite, sauf si le contact est directement initié par l'équipe d'Acquisition de Talents de Harbinger Health. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Harbinger Health, et Harbinger Health ne devra aucune commission de recommandation ou autres frais à cet égard.