Machine Learning Researcher

Rejoignez notre équipe innovante en tant que chercheur en apprentissage automatique chez Eviden, faisant partie du groupe Atos ! Nous sommes des pionniers de la transformation digitale, avec une présence mondiale impressionnante et un chiffre d'affaires avoisinant les 5 milliards d'euros annuellement. Notre expertise s'étend sur le numérique, le cloud, les données, le calcul avancé et la sécurité, couvrant une gamme d'industries dans plus de 47 pays. Notre collaboration unit 53 000 professionnels de premier ordre exploitant des technologies uniques pour élargir les possibilités des données et de la technologie pour les générations futures.

• Développer des modèles d'apprentissage machine et d'apprentissage profond adaptés à diverses applications.
• Explorer l'apprentissage fédéré pour améliorer la confidentialité des données dans la formation en Machine Learning.
• Accélérer la formation et l'inférence des modèles grâce à des accélérateurs matériels avancés.
• Personnaliser et intégrer des solutions dans divers scénarios du monde réel.
• Évaluer et affiner en continu les performances du système.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de MLOps et adhérer aux normes d'IA de confiance pour rester conforme aux réglementations en évolution.
• Participer activement aux initiatives de recherche européennes.

Un diplôme de Bachelor, Master, ou un doctorat en génie informatique, en génie des télécommunications, en génie électrique, ou dans un domaine connexe est requis.

• Au moins 3 ans d'expérience en apprentissage machine supervisé et non supervisé.
• Compétences en analyse de données et cadres d'apprentissage machine tels que Tensorflow, PyTorch, scikit-learn, Caffe2 ou CNTK.
• Compétences en langages de programmation tels que Python ou C/C++.
• Expérience de la préparation de logiciels pour le déploiement en utilisant Docker et Kubernetes.
• Familiarité avec les outils de gestion de configuration logicielle, y compris Git ou GitLab.
• Compétences en pratiques d'Intégration Continue/Déploiement Continu.
• Connaissance avancée des environnements Linux.
• Maîtrise de l'anglais (niveau B2).

• Expérience avec les outils MLOps comme Kubeflow ou MLFlow.
• Connaissance des cadres d'apprentissage fédéré, en particulier Flower.

• Communication fluide en anglais.
• Forte capacité de rédaction et de présentation.
• Un haut degré de compétences personnelles douces - communicatif, enthousiaste, collaboratif, proactif et autonome.
• Impatient et rapide à apprendre de nouvelles technologies.

• Vendredis flexibles avec des horaires d'une demi-journée.
• Horaires d'été avec un schéma de travail intensif.
• Formations personnalisées et opportunités d'amélioration des compétences.
• Horaires de travail flexibles et arrangements de travail adaptables.

Cultivons ensemble et construisons un avenir durable ! Explorez ce poste excitant de chercheur en Machine Learning chez Atos et faites partie de quelque chose de révolutionnaire.