Machine Learning Scientist - Natural Language Processing (NLP) - Executive Director - Machine Learning Center of Excellence

Rejoignez notre éminent Machine Learning Center of Excellence (MLCOE) en tant que Directeur Exécutif et stimulez l'innovation en appliquant des techniques avancées d'apprentissage automatique à des tâches complexes, notamment le traitement du langage naturel (NLP), l'analyse vocale, l'analyse des séries chronologiques, l'apprentissage par renforcement et les systèmes de recommandation. Collaborez avec des équipes diversifiées et contribuez activement à notre communauté dynamique de partage des connaissances.

Responsabilités Principales

• Mener des recherches indépendantes et explorer de nouvelles méthodes d'apprentissage automatique par l'étude, la participation à des conférences et l'expérimentation.
• Développer des modèles d'apprentissage automatique de pointe pour résoudre des problèmes concrets impliquant le NLP, la reconnaissance vocale, les prévisions de séries chronologiques et les systèmes de recommandation.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Commerciales, Technologiques, de Gestion de Produit, Juridiques, de Conformité, de Stratégie et de Gestion Commerciale pour déployer des solutions en production.
• Diriger des initiatives à l'échelle de l'entreprise en développant des cadres à grande échelle pour accélérer l'application des modèles d'apprentissage automatique dans divers domaines d'activité.

Qualifications, Compétences et Aptitudes

• Doctorat en Informatique, Génie Électrique, Mathématiques, Recherche Opérationnelle, Optimisation ou Science des Données avec au moins cinq ans d'expérience dans l'industrie ou la recherche. Les candidats titulaires d'une maîtrise avec au moins huit ans d'expérience sont également considérés.
• Solide expérience en NLP, reconnaissance vocale et analytique, ainsi qu'une expérience pratique des méthodes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
• Maîtrise des outils d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch, NumPy, Scikit-Learn et Pandas.
• Expertise dans la conception d'expériences, les cadres de formation et l'évaluation des métriques de performance des modèles en adéquation avec les objectifs commerciaux.
• Expérience avec les grandes données, la formation de modèles évolutifs et la capacité de communiquer des concepts techniques aux publics techniques et commerciaux de manière efficace.
• Capacité à travailler de manière indépendante et en collaboration au sein d'équipes avec un solide esprit scientifique.

Qualifications, Compétences et Aptitudes Préférées

• Solide expérience en Mathématiques et Statistiques, avec une connaissance de l'industrie des services financiers.
• Connaissance en recherche/classement, apprentissage par renforcement ou méta-apprentissage.
• Expérience en expérimentation A/B, développement de produits axé sur les données, déploiement natif dans le cloud et débogage de code de qualité production.
• Solide historique de publications dans des conférences ou journaux majeurs axés sur le Traitement du Langage Naturel, l'Apprentissage Automatique, l'Apprentissage Profond ou l'Apprentissage par Renforcement.

À propos de JPMorgan Chase & Co.

JPMorgan Chase & Co., une des plus anciennes institutions financières, fournit des solutions financières innovantes à des millions de consommateurs, petites entreprises et certains des clients d'entreprises, institutionnels et gouvernementaux les plus en vue au monde sous les marques J.P. Morgan et Chase. Avec plus de 200 ans d'histoire, nous sommes leaders dans la banque d'investissement, la banque de consommation et des petites entreprises, la banque commerciale, le traitement des transactions financières et la gestion d'actifs.

Rémunération et Avantages

Nous offrons un package de récompenses total compétitif qui comprend un salaire de base en fonction du rôle, de l'expérience, des compétences et de l'emplacement. Les rôles éligibles peuvent également recevoir une compensation incitative discrétionnaire reconnaissant la performance de l'entreprise et les réalisations individuelles. Nos avantages complets incluent une couverture des soins de santé, des centres de bien-être sur place, des plans d'épargne retraite, une garde d'enfants de secours, un remboursement des frais de scolarité, un soutien en santé mentale, un coaching financier, et plus encore. Des