Responsable, Analyse de Données

Description de l'entreprise

Le Groupe Standard Bank est un groupe de services financiers axé sur l'Afrique et un acteur innovant sur la scène mondiale, qui offre une variété d'opportunités pour améliorer votre carrière - en plus de la possibilité de travailler aux côtés de certains des professionnels les plus talentueux et motivés du secteur. Nos clients vont des particuliers, aux entreprises de toutes tailles, aux familles à haut revenu net, aux grandes entreprises multinationales et institutions. Nous sommes passionnés par la création de croissance en Afrique. Apporter une véritable valeur à nos clients et aux communautés que nous servons et créer un véritable sens du but pour vous.

Description du poste

Fournir des rapports clés, de l'intelligence d'affaires, surveiller la santé du portefeuille et apporter des informations pour la Banque de Groupe Affluent. Construire, augmenter et mettre à jour des outils de surveillance, de suivi et d'analytique pour stimuler les résultats du segment. Ils aideront également à fournir une visibilité sur les performances financières et non financières du Groupe et du pays; et stimuler les résultats de la stratégie du segment.

Qualifications

Qualifications minimales
Type de Qualification: Premier Diplôme
Domaine d'études: Commerce des Affaires
Type de Qualification: Premier Diplôme
Domaine d'études: Technologie de l'information

Expérience nécessaire
Clients aisés
Consommateurs & Haut Revenu Net

• 5-7 ans d'expérience dans le développement d'applications analytiques, la manipulation et le traitement de grands ensembles de données, la construction de modèles statistiques et l'application de connaissances aux données pour soutenir la prise de décisions. Expérience avec Power BI et les requêtes structurées (SQL, Teradata, SAS, Python).
• Expérience du développement d’outils analytiques, de tableaux de bord et de cadres pour soutenir la prise de décision des entreprises et la réalisation des objectifs commerciaux. Expérience avec Power BI et les requêtes structurées (SQL, Teradata, SAS, Python).

Informations supplémentaires

Compétences comportementales:

• Adopter des Approches Pratiques
• Articuler des Informations
• Convaincre les Gens
• Développer une Expertise
• Embrasser le Changement

Compétences techniques:

• Coaching et Mentorat
• Analyse & Visualisation de Données
• Gestion Financière (Financière)
• Connaissance Informatique
• Gestion des Risques