Principal Data & Machine Learning Engineer

Êtes-vous prêt(e) à rejoindre une entreprise technologique innovante qui valorise la diversité, l'inclusion et les solutions avant-gardistes ? Chez NetApp, nous repoussons les limites, créons nos propres règles et abordons chaque défi avec un regard neuf. En tant que leader mondial de la gestion des données et des solutions, nous savons que la collaboration et les partenariats intelligents sont essentiels à notre succès. Venez concrétiser vos grandes idées avec nous !

"Chez NetApp, nous adoptons entièrement et faisons avancer une main-d'œuvre mondiale diverse et inclusive avec une culture d'appartenance qui tire parti des parcours et des perspectives de tous les employés, clients, partenaires et communautés pour favoriser une organisation plus performante." - George Kurian, PDG

NetApp est à la recherche d'un(e) Ingénieur Principal en Données et Apprentissage Automatique expérimenté(e) pour rejoindre notre organisation des services de données. Notre mission est de donner aux organisations les moyens de gouverner efficacement leurs données, de renforcer leur cyber-résilience et d'accélérer la transformation numérique. En adoptant une approche axée sur l'IA, nous visons à offrir une suite de services de données de classe mondiale. En tant que leader technique clé, vous allez architecturer et développer des pipelines de données et d'apprentissage automatique axés sur la protection des données, la confidentialité et la conformité. Vous superviserez une petite équipe d'ingénieurs et exploiterez votre expertise approfondie en infrastructure IA/ML pour fournir des solutions d'impact à grande échelle.

• Développer et maintenir des pipelines de données évolutifs pour des services de données basés sur l'IA/ML, en assurant une ingestion, une transformation et une intégration fiable des données provenant de diverses sources.
• Assurer que les architectures et infrastructures de données peuvent évoluer de manière transparente avec les volumes de données croissants et leur complexité.
• Construire et maintenir des plateformes d'exploration et d'analyse de données en libre-service pour en tirer des informations.
• Fournir des conseils aux analystes de données, ingénieurs et scientifiques pour exploiter efficacement les ressources de données.
• Superviser les revues de conception ML, créer des meilleures pratiques et établir des livres de jeu pour les systèmes ML de bout en bout en production.
• Travailler de manière autonome, en fournissant un leadership technique et une vision tournée vers l'avenir.
• Communiquer des détails techniques complexes aux publics techniques et non techniques.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour innover et découvrir de nouveaux cas d'utilisation motivés par l'intelligence des données.
• Participer aux séances de planification pour garantir que les activités d'ingénierie des données sont alignées avec les objectifs organisationnels.
• Fournir du coaching et du leadership aux professionnels de la donnée et à l'équipe en général, favorisant une culture d'innovation et d'apprentissage continu.
• Créer des produits de données avec un fort focus client qui ravissent nos utilisateurs.
• Représenter NetApp au sein de la communauté de l'apprentissage automatique, en construisant des relations avec des partenaires externes et en promouvant nos capacités.

• Diplôme de Master en Informatique, Ingénierie, Mathématiques Appliquées/Statistiques/Science des Données ou dans un domaine connexe.
• Plus de 10 ans d'expérience dans l'industrie en tant qu'ingénieur en données et apprentissage automatique avec une expérience confirmée dans la mise en ligne de produits IA/ML à grande échelle.
• Plus de 3 ans d'expérience dans la construction de pipelines de données/de fonctionnalités et de déploiements pour des modèles ML dans divers domaines de l'IA/ML (NLP préféré).
• Compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé avec plus de 5 ans d'expérience en production.
• Compétences exceptionnelles en communication et collaboration pour travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles et des parties prenantes à tous les niveaux.

• Doctorat en Informatique, Ingénierie, Mathématiques Appliquées/Statistiques/Science des Données ou dans un domaine connexe.
• Plus de 3 ans d'expérience dans le leadership technique