Principal Data Analyst (Remote)

Lieu : Télétravail aux États-Unis

Chez Capital One, les données sous-tendent chaque décision que nous prenons. Lorsque nous avons commencé comme startup, nous avons révolutionné l'industrie des cartes de crédit en personnalisant chaque offre à l'aide de modèles statistiques et de bases de données relationnelles—une technologie de pointe en 1988 ! Avance rapide, cette innovation, couplée avec notre passion pour les données, nous a propulsés au rang d'une entreprise du Fortune 200 et un leader dans la prise de décision basée sur les données.

En tant qu'Analyste Principal des Données chez Capital One, vous utiliserez vos compétences analytiques et techniques pour développer, innover et maintenir des solutions et capacités de données efficaces afin de résoudre des défis commerciaux complexes.

Capital One Software est sur un chemin passionnant ! Nous transformons les produits technologiques développés par Capital One en solutions pour des clients à l'échelle des entreprises. Notre produit phare, Capital One Slingshot, est disponible depuis 2022 et anticipe une croissance significative des clients cette année. Nous développons activement une suite de nouveaux produits dans plusieurs domaines, chacun présentant ses propres défis et récompenses uniques !

Collaborez avec notre dynamique équipe de données et d'analytique chez Capital One Software. Notre mission est de transformer les données en un atout stratégique. Nous permettons la prise de décisions basée sur les données, stimulons l'innovation et garantissons un avantage concurrentiel grâce à une gouvernance rigoureuse des données, la construction d'un magasin de données analytiques et des insights analytiques puissants.

En tant que membre de notre équipe, vous travaillerez en étroite collaboration avec les axes verticaux de Software, y compris Go-to-Market, Produit et Technologie, pour fournir de la valeur commerciale. Ensemble, nous stimulons l'innovation, façonnons les initiatives stratégiques et élevons Capital One Software dans le paysage de gestion des données. Si vous êtes passionné par l'utilisation des données pour un impact concret et que vous prospérez dans un environnement collaboratif et tourné vers l'avenir, rejoignez-nous et devenez un catalyseur de changement !

Analyse : Identifier les défis et opportunités commerciales, en fournissant des recommandations stratégiques ou tactiques grâce à l'analyse.

Orientation stratégique et analytique : Démontrer une expérience avérée dans la prise de décision et la résolution de problèmes basée sur l'analyse, soutenue par une forte orientation quantitative.

Jugement commercial solide, leadership et intégrité : Faire preuve de ténacité dans la prise de décision, d'une approche commerciale saine et responsable.

Compétences en communication : Démontrer une communication écrite et orale irréprochable, des compétences en influence stratégique et la capacité de parvenir à des accords grâce à l'intellect et aux compétences de négociation.

Orientation vers les résultats : Maintenir un objectif clair pour atteindre les objectifs à court et à long terme tout en exécutant dans un environnement dynamique.

Technologie : Construire des solutions de données, des outils et des capacités bien gérés qui permettent des cadres autosuffisants pour les consommateurs de données.

Business Intelligence : Partenariat avec l'entreprise pour concevoir des outils, techniques, métriques et tableaux de bord pour des insights et une visualisation des données.

Exécution : Développer des cadres de problèmes, des hypothèses, des plans de test et d'analyse, le développement de solutions et diriger les efforts de mise en œuvre.

Partenariat : Collaborer avec diverses équipes de Capital One, y compris Go-to-Market, Produit, Technologie, Opérations et équipes partenaires comme Finance et Risque.

Bachelor’s Degree et au moins 5 ans d'expérience en data analytics, ou

Master’s Degree et au moins 3 ans en data analytics, ou

PhD avec une attente que le diplôme soit obtenu avant la date de début.

Au moins 3 ans d'expérience dans au moins un langage de script.

Au moins 1 an d'expérience avec un outil de visualisation d'intelligence d'affaires.

Au moins 3 ans d'expérience en interrogation et analyse avec des langages et des plateformes de données.

Master’s Degree en disciplines des Sciences, Technologie, Ingénierie ou Mathématiques.