Analyste de données de produit

  • Full Time
Job expired!

Entreprise 

Sezzle est une entreprise fintech à la pointe de la technologie dont la mission est de donner un pouvoir financier aux jeunes consommateurs. Notre plateforme de paiement augmente le pouvoir d'achat des consommateurs en proposant des plans de paiement en plusieurs fois sans intérêt. Cet accroissement du pouvoir d'achat des consommateurs entraîne une augmentation des ventes pour les centaines de commerçants qui travaillent actuellement avec Sezzle.

Qu'est-ce qui rend le travail chez Sezzle si génial ?

Chez Sezzle, nous sommes plus que de simples ingénieurs brillants, des passionnés de données, des penseurs hors du commun et des innovateurs déterminés ; nous sommes des musiciens talentueux, des yogis, des cyclistes, des chefs, des golfeurs, des amateurs de chiens et des grimpeurs. Nous croyons en l'importance de nous entourer non seulement des individus les plus compétents et les plus brillants, mais aussi de ceux qui sont uniques et qui mettent du sens dans tout ce qu'ils font. Sezzle reconnaît et valorise l'importance de la diversité et de l'inclusion pour enrichir l'expérience professionnelle de ses employés et pour soutenir notre mission. Notre culture n'est pas définie par un ensemble particulier d'avantages destinés à donner l'illusion de la culture de démarrage traditionnelle, mais elle est plutôt l'exemple visible vécu par chaque employé que nous embauchons.

Poste

Sezzle est actuellement à la recherche d'un analyste de produits et de données pour améliorer les résultats commerciaux grâce à l'analyse de données. En collaboration avec les chefs d'équipe commerciaux, vous contribuerez à l'élaboration de mesures de suivi et d'objectifs de performance. Vos responsabilités incluront la rédaction de requêtes SQL, la création de graphiques et le développement de tableaux de bord. Bien que votre travail principal se fasse avec l'équipe des produits, il peut y avoir des moments où vous soutiendrez des initiatives dans divers départements tels que l'ingénierie, la finance, les ventes, le marketing, le support, le juridique ou les opérations des personnes.

Les principales responsabilités incluent :

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes commerciales pour comprendre leurs priorités et leurs besoins en matière d'analyse de données
  • Créer des analyses et des rapports sophistiqués pour fournir des informations échelonnables qui soutiennent les stratégies de croissance et favorisent la prise de décisions basée sur les données
  • Visualiser et articuler les résultats de l'analyse pour faciliter l'interprétation des parties prenantes et la prise de mesures
  • Aider les parties prenantes à identifier de nouvelles opportunités grâce à l'analyse des données
  • Créer, surveiller, examiner et analyser des rapports et des tableaux de bord, prendre l'initiative de résoudre les problèmes qui surviennent et effectuer des analyses des causes profondes

Exigences minimales :

  • Diplôme en statistiques, mathématiques, science actuarielle, économie, science des données, informatique ou discipline quantitative connexe
  • 3+ années d'expérience professionnelle avec les données, qui peuvent inclure : création de jeux de données complexes, reporting, profilage, et apprentissage automatique
  • Expert en utilisation du SQL pour extraire des données et créer des ensembles de données exploitables
  • Expérience avec Python pour le traitement des données et l'analytique
  • Capacité à réaliser des analyses avec un minimum de conseils
  • Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Redash, Tableau, Looker ou Power BI
  • A l'aise pour prendre des décisions importantes dans un environnement rapide et parfois ambigu, capable de changer rapidement de priorités
  • Attention aux détails et capacité à gérer plusieurs tâches simultanément
  • Excellentes compétences en résolution de problèmes
  • Fort jugement commercial et compétences en communication
  • Maitriser l'anglais

Connaissances et compétences préférées :

  • Diplôme d'études supérieures dans une discipline quantitative
  • Expérience en optimisation des performances opérationnelles et financières
  • Expérience dans les paiements, les services financiers, la banque, la fintech, BNPL La technologie avec laquelle vous travaillerez :
  • Python
  • Redshift, PostgreSQL
  • Outil de construction de données (dbt)
  • AWS, G Suite, Mac

Processus d'entretien :

  • Évaluation en ligne
  • Conversation avec notre recruteur
  • Entretien SQL avec Coderpad. Partagez vos connaissances en SQL
  • Entretien d'étude de cas verbal. Partagez votre approche face à de nouveaux problèmes. Une conversation "Comment feriez-vous..."
  • Entretien comportemental verbal. Partagez votre expérience en résolution de problèmes. Une conversation "Parlez-moi d'une fois où vous..."

À propos de vous :

  • Personnage de A+. Chez Sezzle, nous sommes une équipe avant tout.
  • Une mentalité de travail acharné. Il y a encore beaucoup à construire.
  • Un excellent communicateur.
  • Une attitude amusante. La vie est trop courte. Nous pouvons nous amuser tout en travaillant dur sur des choses cool.
  • De l'intelligence. Nous avons besoin de personnes suffisamment intelligentes pour prendre des décisions seules et suffisamment intelligentes pour savoir quand elles ont besoin de l'avis des autres.

#Li-remote