Research Scientist, Machine Learning Hardware Architect (PhD)

Chez Reality Labs (RL) de Meta, notre mission s'étend aux royaumes révolutionnaires de la Réalité Virtuelle (VR) et de la Réalité Augmentée (AR). Nous repoussons les limites avec nos puces en silicium sur mesure de pointe conçues pour alimenter les technologies VR et AR, intégrant des systèmes avancés tels que la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et les graphiques. Si vous êtes motivé par l'innovation et les technologies transformatrices, c'est votre opportunité de faire une impact significatif.

Nous élargissons notre équipe de Matériel pour Apprentissage Automatique et sommes à la recherche d'ingénieurs de tous niveaux pour faire avancer l'état de l'art des SoCs et des accélérateurs d'apprentissage automatique. Ce rôle implique une coopération interfonctionnelle approfondie, offrant des solutions inédites et optimisant les accélérateurs d'apprentissage automatique à faible consommation.

• Identifier et aborder les défis multidisciplinaires d'accélération ML à travers des algorithmes, des conceptions de réseau, une architecture matérielle et des applications AR/VR.
• Collaborer à travers les équipes pour résoudre des problèmes complexes de co-conception.
• Analyse des performances et de la consommation des modèles d'apprentissage automatique.
• Développement de méthodologies logicielles pour une conception robuste d'accélérateur ML.

• Expérience avérée en microarchitecture ou en conception numérique et en modélisation de performances.
• Expérience pratique avec l'architecture informatique, y compris les accélérateurs CV/ML.
• Compétence dans un langage de programmation tel que C, C++ ou Python.
• Doctorat en Informatique, Ingénierie Électrique, ou dans un domaine étroitement lié, ou expérience équivalente avec achèvement requis avant l'adhésion.
• Éligibilité à travailler dans le pays d'emploi.

• Expérience avec le flux de conception ASIC et les cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow ou Pytorch.
• Familiarité avec les optimisations d'algorithmes ML avancés (Recherche d'Architecture Neurale, quantification, élagage).

Meta, anciennement connue sous le nom de Facebook, pionnière des technologies qui tissent des liens, renforcent les communautés et redéfinissent les entreprises. Du lancement de Facebook au développement des technologies AR et VR immersives, nous nous efforçons continuellement de défier les frontières physiques et numériques. Rejoignez-nous pour faire partie de la prochaine évolution de la technologie sociale où votre travail contribue directement à l'avancement de nos projets transformateurs !

Ce poste offre un salaire concurrentiel variant de 117 000 $/an à 173 000 $/an, plus des bonus, des actions et des avantages complets. Chez Meta, les forfaits de compensation sont conçus pour attirer et retenir les meilleurs talents mondiaux, reflétant vos compétences, qualifications et expérience.

Pour plus de détails ou pour postuler, visitez notre page carrières. Meta s'engage pour l'inclusivité et encourage les candidats d'horizons divers à postuler, assurant des aménagements pour les handicaps et autres besoins. Si vous avez besoin d'aide, veuillez contacter [email protected].

Prenez la prochaine étape dans votre carrière en rejoignant Meta, où nous connectons le monde, une innovation à la fois.