Senior Data Analyst, Analytics

Description de l'entreprise : Zenith, une agence média à service complet, utilise son expertise dans tous les canaux et disciplines pour obtenir des résultats exceptionnels. En tant que membre de Publicis Media, le plus grand réseau d'achat média des Amériques et le deuxième mondialement, Zenith est connue comme "The ROI Agency". Notre mission est de générer des résultats commerciaux tangibles pour nos clients, en veillant à ce que chaque investissement ait un impact mesurable. Nous nous concentrons sur la maximisation de la valeur pour notre personnel, nos capacités et nos investissements médias, en servant certaines des marques les plus reconnues au monde.

Publicis Media regroupe des marques d'agences mondiales telles que Publicis Collective, Publicis Health Media, Spark Foundry, Starcom et Zenith. Nous utilisons également des accélérateurs mondiaux PMX et des technologies de pointe basées sur des plateformes comme CJ, CitrusAd, Epsilon et Profitero. En tant que solution clé au sein du Publicis Groupe (Euronext Paris FR0000130577, CAC 40), nos solutions mondiales axées sur le digital et les données apportent de la valeur aux clients et stimulent la croissance dans un monde alimenté par les plateformes. Présent dans plus de 100 pays avec plus de 23 000 employés, Publicis Media est à la pointe des médias modernes.

Zenith Analytics collabore étroitement avec les équipes de Planification d'Affaires et d'Activation pour concevoir des stratégies de données qui alignent les efforts marketing de nos clients avec des objectifs commerciaux concrets. Nous analysons ces données pour optimiser les campagnes et créer des récits convaincants qui aident les clients à comprendre leur audience et l'efficacité de leur marketing.

Nous valorisons la diversité et les perspectives uniques. Un Senior Data Analyst réussi chez Zenith doit avoir une passion pour les technologies émergentes et les médias, adopter une approche basée sur les données pour la prise de décision, exprimer ses points de vue avec confiance, embrasser les défis et avoir un désir insatiable d'apprendre et de s'améliorer. Bien qu'une expérience préalable en analyse média, en particulier digitale, soit fortement souhaitable, elle n'est pas strictement requise. Un minimum de 2 à 3 ans d'expérience professionnelle est préféré.

Les Senior Analysts sont des membres fondamentaux de notre équipe d'Analytics, responsables de l'extraction et de l'organisation des données de diverses sources pour générer des insights business. Ils mentorent également les Analysts, les guidant dans les meilleures pratiques de travail sur les données, de communication interne et de conception de stratégie de données basiques. Les Senior Analysts collaborent avec les Managers pour mettre en œuvre des visions de comptes plus larges.

Chez Zenith, nous nous engageons à créer un avantage durable pour nos clients en veillant à ce que leurs investissements en communication génèrent un retour sur investissement quantifiable. Notre focus sur le ROI signifie que les budgets de nos clients sont investis judicieusement pour atteindre des résultats démontrables. Nous nous efforçons de dépasser les attentes des clients par des partenariats étroits et en livrant des solutions imaginatives qui rendent les marques visibles et connectent efficacement avec les consommateurs.

• Minimum de 2 ans d'expérience pertinente
• Maîtrise de Microsoft Office (PPT, Excel, Word)
• Familiarité avec les technologies publicitaires telles que l'ad serving de tiers, l'ad serving riche et les technologies de suivi côté site (par exemple, DoubleClick, Omniture, Webtrends, Google Analytics)
• Connaissance de divers canaux de publicité en ligne (Search, Bannières Display, Email, Contextuel, Social, CRM)
• Capacité à tirer des insights des données en alignement avec les objectifs de campagne
• Solides compétences en communication pour transmettre des idées complexes aux clients internes
• Compétences avérées en gestion de projet
• Diplôme de Licence dans un domaine connexe
• Compétences avancées en Excel (formules complexes)
• Expérience avec des outils de Business Intelligence (Tableau, QlikView) et des bases de données relationnelles (SQL Server, MS Access, Oracle)
• Connaissance en programmatique (DMP, DSP, SSP), mesure cross-device et modélisation d'attribution
• Expérience avec des partenaires de recherche tiers (Nielsen, comScore,